Tesis profesional presentada por Carlos Alberto Oropeza Clavel

Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Juan Manuel Ramírez Cortés
Secretario y Director: Dr. Vicente Alarcón Aquino
Vocal: M.C. Felix Eduardo Guerrero Castro

Cholula, Puebla, México a 15 de mayo de 2007.

Resumen

Esta tesis documenta el desarrollo de un sistema de detección de intrusos en redes de computadoras basado en el protocolo HTTP (Hypertext Transfer Protocol). Se describe el modelado y simulación de dicho sistema utilizando redes neuronales recurrentes y señalando sus ventajas en comparación a otros sistemas de seguridad comúnmente utilizados.

El sistema de detección de intrusos está basado en la identificación y clasificación de anomalías en el flujo de datos en una red. Se presenta un panorama actual...

Resumen (archivo pdf, 21 kb).

Índice de contenido

Portada (archivo pdf, 23 kb)

Agradecimientos (archivo pdf, 32 kb)

Acrónimos (archivo pdf, 11 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 89 kb)

  • 1.1 Antecedentes
  • 1.2 Planteamiento del problema
  • 1.3 Objetivo de la tesis
  • 1.4 Organización de la tesis

Capítulo 2. Sistemas de Detección de Intrusos (archivo pdf, 32 kb)

  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Sistemas HID y sistemas NID
  • 2.3 Categorías de ataques en HTTP
  • 2.4 Resumen

Capítulo 3. Redes neuronales recurrentes (archivo pdf, 108 kb)

  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Redes feedforward
  • 3.3 Redes Elman
  • 3.4 Redes neuronales recurrentes
  • 3.5 Resumen

Capítulo 4. Algoritmos de aprendizaje (archivo pdf, 180 kb)

  • 4.1 Introducción
  • 4.2 El algoritmo BPTT
  • 4.3 El algoritmo RTRL
  • 4.4 Resumen

Capítulo 5. Modelado del IDS con redes neuronales (archivo pdf, 179 kb)

  • 5.1 Formato de los datos
  • 5.2 Modelado del IDS
  • 5.3 Simulación de las redes neuronales
  • 5.4 Resumen

Capítulo 6. Pruebas y resultados (archivo pdf, 119 kb)

  • 6.1 Pruebas
  • 6.2 Resultados
  • 6.3 Resumen

Capítulo 7. Conclusiones y trabajo a futuro (archivo pdf, 19 kb)

  • 7.1 Conclusiones
  • 7.2 Trabajo a futuro

Referencias (archivo pdf, 19 kb)

Apéndice A. Código fuente (archivo pdf, 73 kb)

Apéndice B. Datos de entrenamiento (archivo pdf, 55 kb)

Oropeza Clavel, C. A. 2007. Modelado y Simulación de un Sistema de Detección de Intrusos Utilizando Redes Neuronales Recurrentes. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2007.