Tesis profesional presentada por Juan Felipe Ocampo Rodríguez

Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. José Luis Vázquez González
Vocal y Director: Dr. Jorge Rodríguez Asomoza
Secretario: M.C. Eduardo Javier Jiménez López

Cholula, Puebla, México a 11 de mayo de 2007.

Resumen

La presente tesis presenta el desarrollo de un sistema semi-automatizado capaz de detectar y posiblemente identificar algunas fallas en los motores eléctricos del tipo jaula de ardilla y arranque capacitivo; que se tienen en el laboratorio de electrónica de la Universidad de las Américas, concretamente en los motores localizados en los módulos de potencia.

La detección de dichas fallas se realiza analizando el espectro en frecuencia de las vibraciones emitidas por los motores.

El proceso comienza con...

Resumen (archivo pdf, 11 kb).

Índice de contenido

Portada (archivo pdf, 28 kb)

Agradecimientos (archivo pdf, 11 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 28 kb)

  • 1.1 Objetivos
  • 1.2 Justificación
  • 1.3 Alcances y limitaciones
  • 1.4 Descripción de la Tesis

Capítulo 2. Motores (archivo pdf, 507 kb)

  • 2.1 Motores eléctricos
  • 2.2 Motores de corriente directa
  • 2.3 Motores de corriente alterna
  • 2.4 Análisis de vibraciones en motores
  • 2.5 Fallas comunes

Capítulo 3. Procesamiento de Señales (archivo pdf, 218 kb)

  • 3.1 Transductores
  • 3.2 Análisis de Fourier

Capítulo 4. Programación en Matlab (archivo pdf, 37 kb)

  • 4.1 Funciones
  • 4.2 Operadores lógicos

Capítulo 5. Estructura del proyecto (archivo pdf, 168 kb)

  • 5.1 Adquisición de datos
  • 5.2 Acondicionamiento de señales
  • 5.3 Toma de muestras
  • 5.4 Método de identificación
  • 5.5 Generación de la base de datos
  • 5.6 Análisis de las muestras
  • 5.7 Algoritmo del programa

Capítulo 6. Pruebas y resultados (archivo pdf, 125 kb)

  • 6.1 Pruebas preliminares
  • 6.2 Pruebas con motores
  • 6.3 Observaciones de posibles fallas
  • 6.4 Porcentaje de error

Capítulo 7. Conclusiones (archivo pdf, 13 kb)

  • 7.1 Reconocimiento de fallas en los motores eléctricos
  • 7.2 Ventajas
  • 7.3 Desventajas

Referencias (archivo pdf, 11 kb)

Ocampo Rodríguez, J. F. 2007. Detección y posible identificación de fallas en motores eléctricos con base en el análisis de vibraciones. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2007.