Universidad de las Américas Puebla

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José Luis Zechinelli Martini

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José Luis Zechinelli Martini es doctor en Ciencias de la Computación y maestro en Sistemas de Información y Comunicaciones por la Universidad Grenoble I. Asimismo es licenciado en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla. Desde 2016 es miembro regular de la Academia Mexicana de Computación. Fue asistente de investigación en 1994 y posteriormente director del Centro de Investigación de Tecnologías de Información y Automatización. Es responsable del Grupo Bases de datos del Laboratorio Franco Mexicano de Informática y Automática, Unidad Mixta Internacional del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia. Como investigador, ha estudiado los problemas asociados a la integración de colecciones de Big Data en diferentes infraestructuras y la especificación de lenguajes de consulta espaciotemporales y de visualización para recuperar datos multimedia y multiformes de servicios distribuidos. Ha participado en números proyectos de investigación en muchos de ellos como coordinador financiados por instituciones nacionales (CONACyT, ECOS-ANUIES) e internacionales (FP7 de la comunidad europea, Microsoft). Dentro de la Universidad de las Américas Puebla, ha participado en la Comisión Disciplinaria de Asuntos Estudiantiles del 2006 al 2016, en el comité de Posgrado y Doctorado y en la Comisión del programa de honores. De igual forma, colaboró con UDLAP Consultores como ponente de un módulo de Sistemas Distribuidos en el Diplomado de Sistemas Automotrices. Actualmente es profesor titular y coordinador académico de la Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Palabras clave de la investigación

Gestión eficaz y distribuida de datos Ambient Systems Cloud computing Software as services Big data (consulta, proceso, almacenamiento) Lenguajes de consulta de datos

Grados académicos
  • Doctorado en Informática. Université Grenoble I . Francia. febrero 28, 2002.
  • Maestría en Sistemas de Información y Comunicaciones . Université Grenoble I . Francia. enero 1, 1997.
  • Licenciado en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Universidad de las Américas Puebla. Mexico. diciembre 20, 1993.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2020
  1. 2020 Artículos de investigación Enacting Data Science Pipelines for Exploring Graphs: From Libraries to Studios, Nombre de la revista: Communications in Computer and Information Science, Volumen: 1260, Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 18650929.
  2. 2020 Measuring the Quality of Life in “La Condesa”: Activating Mexico City Neighbourhood Economy while Maximising Well-being, Nombre de la revista: Lecture Notes of Computer Sciences,, Volumen: 12019, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-45989-5_17, ISSN: .
  3. 2019
  4. 2019 Artículos de investigación Ontological Modeling of POHUA: An Institutional Knowledge Repository, Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: 23, Número: 4, Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.
  5. 2019 Ontological Modeling of POHUA: An Institutional Knowledge Repository. , Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: 23, Número: 4, Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.
  6. 2018
  7. 2018 Artículos de investigación Computing query sets for better exploring raw data collections. , Nombre de la revista: 13th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP 2018),, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/SMAP.2018.8501871, ISSN: x.
  8. 2018 pSOD-M: Building SOC Applications in the Presence of Non-Functional Requirements, Nombre de la revista: ,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: .
  9. 2017
  10. 2017 Artículos de investigación Automating systematic mappings, adding quality to quantity: poster., Nombre de la revista: In Proceedings of the 39th International Conference on Software Engineering Companion (ICSE-C 17). IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 167-168. DOI: https:doi.org10.1109ICSE-C.2017.111,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: x.
  11. 2017 Big Data Management: what to keep from the past to face future challenges, Nombre de la revista: Data Science and Engineering,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 23641185.
  12. 2017 Correlating digital footprints for discovering social connections in crowds, Nombre de la revista: In Proceedings of the 1st International workshop on Data Analytics solutions for Real-LIfe Applications in conjunction of The 3rd IEEE International Conference on Smart Data, IEEE, Exeter, England, UK, 2017,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: x.
  13. 2017 Humanitarian Logistics and Cultural Diversity within Crowd Simulation, Thematic Issue: Topic Trends in Computing Research, Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.
  14. 2017 Modelling Crowds in Urban Spaces, Thematic Issue: Topic Trends in Computing Research, Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.