Universidad de las Américas Puebla

José Luis Zechinelli Martini

Semblanza

José Luis Zechinelli Martini es doctor en Ciencias de la Computación y maestro en Sistemas de Información y Comunicaciones por la Universidad Joseph Fourier (Universidad de Grenoble Alpes). Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla. Es investigador en el marco del proyecto de cooperación GALILEAN sobre arquitecturas cloud “Just in Time” para procesamiento masivo de datos, entre el Laboratorio en Imágenes y Sistemas de Información (LIRIS CNRS UMR 5202) y la Universidad de Arizona. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Computación (2016 a la fecha). Fue asistente de investigación en 1994 y posteriormente director del Centro de Investigación de Tecnologías de Información y Automatización. Entre 2008 – 2020 fue responsable del Grupo Bases de datos del Laboratorio Franco Mexicano de Informática y Automática, Unidad Mixta Internacional del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia. Su investigación se centra en los problemas asociados a la integración de colecciones de Big Data en diferentes infraestructuras y la especificación de lenguajes de consulta espaciotemporales y de visualización para recuperar datos multimedia y multiformes de servicios distribuidos. Ha participado en proyectos de investigación en varios de ellos como coordinador, financiados por instituciones nacionales (CONACyT, ECOS-ANUIES) e internacionales (FP7 de la Comunidad Europea, Microsoft). Desde 2002 es profesor de tiempo completo del Departamento Académico de Computación, Electrónica y Mecatrónica, en el cual se desempeña como Coordinador Académico de la Licenciatura en Sistemas Computacionales en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla. Ha participado en la Comisión Disciplinaria de Asuntos Estudiantiles (2006-2016), en el Comité de Posgrado y Doctorado y en la Comisión del Programa de Honores; y colaborado con UDLAP Consultores como ponente de un módulo de Sistemas Distribuidos en el Diplomado de Sistemas Automotrices. El Dr. José Luis Zechinelli Martini es un profesor que promueve la calidad en la enseñanza, usando estrategias pedagógicas teórico – prácticas que forman en los estudiantes pensamiento crítico en el uso de los sistemas computacionales para la solución de problemas en beneficio de la sociedad. El método de enseñanza que practica busca que las y los estudiantes alcancen habilidades que les hace competitiva(o)s en el mercado de trabajo en México y el extranjero. Las habilidades desarrolladas en su aula permiten también que las y los estudiantes interesad(a)s en realizar estudios largos, los puedan realizar en las mejores universidades del mundo.

Palabras clave de la investigación

Gestión eficaz y distribuida de datos Ambient Systems Cloud computing Software as services Big data (consulta, proceso, almacenamiento) Lenguajes de consulta de datos

Grados académicos

• Doctorado en Informática. Université Grenoble I . Francia. febrero 28, 2002.
• Maestría en Sistemas de Información y Comunicaciones . Université Grenoble I . Francia. enero 1, 1997.
• Licenciado en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Universidad de las Américas Puebla. Mexico. diciembre 20, 1993.

Producción de investigación

2024
1. 2024 Artículos de investigación MATILDA: Inclusive Data Science Pipelines Design through Computational Creativity. , Nombre de la revista: ,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.10969, ISSN: .
2023
2. 2023 Artículos de investigación Embracing Diversity and Inclusion: A Decolonial Approach to Urban Computing, Proceedings of the AICCSA 2023 Conference, IEEE., Nombre de la revista: ,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: .
3. 2023 Multi-perspective approach for curating and exploring the history of climate change in Latin America within digital newspapers, Nombre de la revista: Computer Science and Information Systems, Volumen: 20, Número: 3, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.2298/CSIS220110008V, ISSN: 18200214, 24061018.
2022
4. 2022 Artículos de investigación GREENHOME: A Household Energy Consumption and CO2 Footprint Metering Environment, Nombre de la revista: ACM Transactions on Internet Technology, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 15335399, 15576051.
5. 2022 Using Provenance in Data Analytics for Seismology: Challenges and Directions, Nombre de la revista: ADBIS 2022 Short Papers, Doctoral Consortium and Workshops: DOING, K-GALS, MADEISD, MegaData, SWODCH, Turin, Italy, September 5–8, 2022, Proceedings,, Volumen: , Número: 1652, Páginas: , DOI: 10.1007/978-3-031-15743-1_29, ISSN: 9783031157431.
2021
6. 2021 Artículos de investigación LACLICHEV: Exploring the History of Climate Change in Latin America Within Newspapers Digital Collections. In: Bellatreche L. et al. (eds) New Trends in Database and Information Systems, Nombre de la revista: Communications in Computer and Information Science, Volumen: 1450, Número: , Páginas: , DOI: https:doi.org10.1007978-3-030-85082-1_11, ISSN: 18650929.
7. 2021 Libros Editorial Internacional Innovative Applications in Smart Cities, ISBN: 9781003191148.
2020
8. 2020 Artículos de investigación Enacting Data Science Pipelines for Exploring Graphs: From Libraries to Studios, Nombre de la revista: Communications in Computer and Information Science, Volumen: 1260, Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 18650929.
9. 2020 Measuring the Quality of Life in “La Condesa”: Activating Mexico City Neighbourhood Economy while Maximising Well-being, Nombre de la revista: Lecture Notes of Computer Sciences,, Volumen: 12019, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-45989-5_17, ISSN: .
2019
10. 2019 Artículos de investigación Ontological Modeling of POHUA: An Institutional Knowledge Repository, Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: 23, Número: 4, Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.
11. 2019 Ontological Modeling of POHUA: An Institutional Knowledge Repository. , Nombre de la revista: Computacion y Sistemas, Volumen: 23, Número: 4, Páginas: , DOI: , ISSN: 14055546.