Portada

Agradecimientos

Resumen

Capítulo 1.  Introducción

  • 1.1 Antecedentes
  • 1.2 Planteamiento del problema
  • 1.3 Trabajos previos
  • 1.4 Objetivo de la investigación
  • 1.5 Organización de la tesis

Capítulo 2.  Procesamiento digital de imágenes

  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Visión, imágenes y video
  • 2.3 Procesamiento digital de imágenes
  • 2.4 Interpolación bicúbica
  • 2.5 Tipos de imágenes
  • 2.6 Operaciones morfológicas
  • 2.7 Filtro gaussiano de suavizado
  • 2.8 Discusión

Capítulo 3.  Introducción a la Teoría de Wavelets

  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Antecedentes históricos de la transformada wavelet
  • 3.3 Teoría de las wavelets
  • 3.4 Transformada Wavelet Continua (CoWT)
  • 3.5 Transformada Discreta Wavelet (DWT)
  • 3.6 Transformada Wavelet Estacionaria (SWT)
  • 3.7 Reducción de ruido
  • 3.8 Discusión

Capítulo 4.  Método propuesto para Detección de Columnas  de Humo

  • 4.1 Introducción
  • 4.2 Bloque de pre-procesamiento
  • 4.3 Bloque de detección
  • 4.4 Bloque de confirmación de incendio
  • 4.5 Discusión

Capítulo 5.  Simulaciones y Resultados

  • 5.1 Introducción
  • 5.2 Simulaciones
  • 5.3 Resultados comparativos
  • 5.4 Discusión

Capítulo 6.  Conclusiones y Trabajo a Futuro

  • 6.2 Conclusiones
  • 6.3 Trabajo a futuro

Referencias

González González, R. A. 2010. Algoritmo basado en Wavelets aplicado a la detección de incendios forestales. Tesis Maestría. Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2010.