Portada

Resumen

Capítulo 1.  Introducción

Capítulo 2.  Diseño de Gráficas Estadístico-Económicas de Control de Calidad

  • 2.1 Definición de Diseño Estadístico, Económico y Económico-Estadístico
  • 2.2 Descripción de un Ciclo de Producción monitoreado con Gráficas de Control
  • 2.3 Formulación del Modelo

Capítulo 3.  Antecedentes

  • 3.1 Estudios previos
  • 3.2 Estudios base

Capítulo 4.  Justificación del estudio

  • 4.1 Justificación
  • 4.3 Limitaciones
  • 4.4 Métodos de solución de estudios previos
  • 4.5 Objetivos del presente estudio
  • 4.6 Supuestos de este estudio

Capítulo 5.  Marco Teórico

  • 5.1 Gráficas de Control de Calidad
  • 5.2 Algoritmos Genéticos

Capítulo 6.  Modelo con tiempo de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo fijo

  • 6.1 Modelo con tiempos de falla con distribución de probabilidad Exponencial y frecuencia de muestreo fija, utilizando Teoría de Renovación
  • 6.2 Algoritmo para la solución del modelo
  • 6.3 Resolución del modelo utilizando Algoritmos Genéticos con tiempos de falla con distribución de probabilidad General y frecuencia de muestreo fija, utilizando Teoría de Renovación
  • 6.4 Solución del modelo utilizando Algoritmos Genéticos
  • 6.5 Comparación de resultados con trabajos anteriores

Capítulo 7.  Modelo con tiempo de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo variable de Banerjee & Rahim [13]

  • 7.1 Modelo con tiempos de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo variable, utilizando Teoría de Renovación
  • 7.2 Algoritmo propuesto para la solución del problema
  • 7.3 Resultados del problema utilizando Algoritmos Genéticos
  • 7.4 Comparación de resultados con trabajos anteriores

Capítulo 8.  Conclusiones

Referencias

Anexo I. Desarrollo del modelo

Anexo II. Cálculo del Tamaño de Muestra

Anexo III. Ejemplos base

Anexo IV. Ejemplos del presente estudio

Ruvalcaba Rodríguez, R. A. 2004. Diseño Económico de Gráficas de Control de Calidad. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Textil, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2004.