Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería Electrónica y Sistemas Inteligentes. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Vicente Alarcón Aquino
Secretario y Director: Dr. Roberto Rosas
Romero
Vocal: Dr. Oleg Starostenko
Cholula, Puebla, México a 11 de diciembre de 2013.
Los incendios forestales constituyen una de las causas significativas de la deforestación y la degradación de los ecosistemas. El origen de los problemas generados por los incendios radica fundamentalmente en la irresponsabilidad de algunas personas, ya que el 90 % de los incendios forestales ocurridos a nivel mundial son provocados por el hombre [1].
La detección de incendios forestales es uno de los retos más significativos para la protección de nuestro medio. Actualmente los detectores convencionales de humo tienen ciertas...
Palabras clave: Incendios Forestales.
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 188 kb)
Capítulo 2. Representación esparsiva y diccionarios de aprendizaje (archivo pdf, 432 kb)
Capítulo 3. Enfoque propuesto para la detección del humo de señales de video (archivo pdf, 712 kb)
Capítulo 4. Pruebas y resultados (archivo pdf, 912 kb)
Capítulo 5. Conclusión (archivo pdf, 202 kb)
Díaz Torres, A. 2013. Análisis de señales de vídeo para reconocimiento de incendios forestales basado en aprendizaje de diccionarios. Tesis Licenciatura. Ingeniería Electrónica y Sistemas Inteligentes. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2013.