Artículo Científico presentado por

Adrián de Jesús Jano Fong Joseph Nahim Ramírez Castelán [joseph.ramirezcn@udlap.mx]

Miembro del programa de honores. Licenciatura en Ingeniería Química. Departamento en Ingeniería Química, Alimentos y Ambiental. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Director: Dra. Adriana Palacios Rosas
Presidente: Dr. Ricardo Jorge de Albuquerque Martins
Secretario: Dr. René Ledesma Alonso

Cholula, Puebla, México a 18 de mayo de 2021.

Resumen

The study of jet fire types and nature represents a step forward in the chemical industry safety This article proposes a new method with MATLAB® to automatically read jet fire images and obtain the flame properties. Determining values of volume, height, lift off, and width of the flames. Also, the method implements theoretical models for estimating flame volume as geometric ellipsoid, geometric kite, regression model, image processing and a new proposed model by Jano & Ramirez.

Furthermore, the results obtained are compared with the data reported by Garcia and Palacios, who analyzed the same flame images by regression model. It was concluded that the proposed method is more precise, efficient, and faster compared to the method used by Garcia and Palacios. The method for jet fires images, achieves an average speed processing of 6.2 images per second, under different conditions of pressure or methane volumetric flow.

Keywords: Jet fire; flame shape; flame height, automate method; MATLAB®.

Resumen

El estudio de los tipos de jet fires y su naturaleza representa un paso adelante para la seguridad en la industria química. Este artículo propone un nuevo método con MATLAB® para leer automáticamente imágenes de jet fire y obtener propiedades de la llama; volumen, altura, lift off y ancho de la llama. Además, el método implementa modelos teóricos para estimar el volumen de la llama como elipsoide geométrico, cometa geométrico, modelo de regresión, procesamiento de imágenes y un nuevo modelo propuesto por Jano & Ramírez.

Además, los resultados obtenidos se comparan con los datos reportados por García y Palacios, quienes analizaron las mismas imágenes de llama mediante modelos de regresión, lo que llevó a la conclusión de que el método propuesto es más preciso, eficiente y rápido en comparación con los métodos utilizados por García. y Palacios. Este método para imágenes de jet fires logra una velocidad promedio de procesamiento de 6.2 imágenes por segundo, bajo diferentes condiciones de presión o flujo volumétrico de metano.

Palabras clave: Dardos de fuego, forma de flama, altura de flama, metodología automática, MATLAB®.

Palabras clave: Dardos de fuego, forma de flama, altura de flama, MATLAB®..

Índice de contenido

Portada

Agradecimientos

Índices

Glosario

Capítulo 1. Introduction

Capítulo 2. Experimental design

Capítulo 3. Methodology

  • 3.1 Flame image processing method
  • 3.2 Flame properties models

Capítulo 4. Results and Discussions

  • 4.1 Analysis of flame properties from proposed method
  • 4.2 Image processing speed

Capítulo 5. Conclusions

  • 5.1 P flames análisis
  • 5.2 V flames analysis
  • 5.3 Future work

Referencias

Anexo A. Figure 15: Metal bar size. (UDLAP et al, 2014), Figure 16: a) Metal bar in experiment room b) 1 atm pressure Jet fire photo c) 10 L/min methane jet fire photo 716 d) 9L L/min jet fire photo. (UDLAP et al, 2014)

Anexo B. Figure 17: Important coordinates of the frame. (UDLAP et al, 2014),

Jano Fong, A. d., Ramírez Castelán, J. N. 2021. A new method to predict jet flames properties through geometrical models. Artículo Científico Licenciatura. Ingeniería Química. Departamento en Ingeniería Química, Alimentos y Ambiental, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2021.