Tesis profesional presentada por Jesús Huerta Martínez

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Daniel Vallejo Rodríguez
Vocal y Director: Dra. Ofelia Delfina Cervantes Villagómez
Secretario: Dr. Roberto Rosas Romero

Cholula, Puebla, México a 15 de junio de 2007.

Índice de contenido

Portada (archivo pdf, 59 kb)

Agradecimientos (archivo pdf, 11 kb)

Prólogo (archivo pdf, 10 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 114 kb)

  • 1.1 Definición del problema
  • 1.2 Sistemas de análisis grafológico
  • 1.3 Objetivos
  • 1.4 Hipótesis
  • 1.5 Metodología
  • 1.6 Organización del documento

Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 530 kb)

  • 2.1 Grafología
  • 2.2 Redes neuronales artificiales
  • 2.3 Red neuronal de Hopfield
  • 2.4 Procesamiento de Imágenes
  • 2.5 Conclusión

Capítulo 3. GRAPH-NEURAL v1.0 (archivo pdf, 509 kb)

  • 3.1 Herramientas de desarrollo
  • 3.2 Análisis
  • 3.3 Diagrama conceptual
  • 3.4 Diagrama de clases
  • 3.5 Diagrama de secuencia
  • 3.6 Diagrama de estados
  • 3.7 Diagrama de actividad
  • 3.8 Árbol de decisiones
  • 3.9 Trabajos relacionados
  • 3.10 Conclusion

Capítulo 4. Pruebas (archivo pdf, 308 kb)

  • 4.1 Procesamiento de Imágenes
  • 4.2 Tamaño de la firma
  • 4.3 Dirección de firma
  • 4.4 Reconocimiento de puntos y/o acentos en la firma
  • 4.5 Árbol de Decisión
  • 4.6 Pruebas directas con las personas
  • 4.7 Desempeño del software
  • 4.8 Conclusión

Capítulo 5. Conclusiones (archivo pdf, 21 kb)

  • 5.1 Resultados y contribuciones
  • 5.2 Trabajos a futuro

Referencias (archivo pdf, 25 kb)

Anexo 1. Sheila Love´s Handwriting Analyzer (archivo pdf, 385 kb)

Anexo 2. Signos a calificar en firmas (archivo pdf, 87 kb)

Anexo 3. Lugares donde se estudia grafología (archivo pdf, 34 kb)

Anexo 4. Pruebas (archivo pdf, 279 kb)

Anexo 5. Uso de GRAPH-NEURAL v1.0 (archivo pdf, 439 kb)

Huerta Martínez, J. 2007. Sistema de Apoyo para la Interpretación de la Personalidad a través de Análisis Automático de Firmas Basado en Grafología. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Junio. Derechos Reservados © 2007.