Portada

Agradecimientos

Resumen

Capítulo 1.  Introducción

  • 1.1 Planteamiento del problema
  • 1.2 Justificación
  • 1.3 Objetivos
  • 1.4 Contribución de la tesis
  • 1.5 Organización de la tesis

Capítulo 2.  Marco Teórico

  • 2.1 Modelos activos snake
  • 2.2 El problema de variación

Capítulo 3.  Alternativas del modelo original

  • 3.1 El modelo de contorno activo con fuerza externa de "globo"
  • 3.2 El modelo de contorno activo con fuerza externa de flujo de vector de gradiente (GVF)
  • 3.3 Comparación de los modelos (ventajas y desventajas)

Capítulo 4.  Implementación de algoritmos

  • 4.1 Algoritmo para el modelo de Kass (modelo tradicional)
  • 4.2 Algoritmo para el modelo de Cohen
  • 4.3 Algoritmo para el modelo de Xu

Capítulo 5.  Experimentación y pruebas

  • 5.1 Diseño del experimento
  • 5.2 Reconocimiento y establecimiento del problema
  • 5.3 Selección de los factores, niveles y rangos
  • 5.4 Selección de la variable de respuesta
  • 5.5 Elección de un diseño experimental
  • 5.6 Realizar el experimento
  • 5.7 Análisis estadístico de los datos
  • 5.8 Conclusiones y recomendaciones
  • 5.9 Otros casos de experimentación
  • 5.10 Discusión

Capítulo 6.  Conclusiones

  • 6.1 Trabajo futuro

Referencias

Apéndice A.  Función Gaussiana

Apéndice B.  Interpolación bi-lineal

Apéndice C.  Características de un vector normal unitario correspondiente a un contorno

Apéndice D.  Conceptos básicos de análisis de varianza

Apéndice E.  Código

Torres Tello, M. A. 2006. Aplicación de modelos activos (snake) para detección de contornos en imágenes estáticas. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Abril. Derechos Reservados © 2006.