Universidad de las Américas Puebla

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Facultad UDLAP

Zobeida Jezabel Guzman Zavaleta

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Semblanza

Zobeida Jezabel Guzmán es Doctora y Maestra en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Ha colaborado como investigadora visitante en INAOE, en la Universidad Iberoamericana Puebla y CINVESTAV-IPN Unidad Tamaulipas. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Su área de investigación combina técnicas de visión computacional, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, video y audio digitales, así como esteganografía y marcas de agua para ocultamiento de datos. Algunas aplicaciones de su investigación son para identificación, detección, recuperación de información y seguridad de contenidos. Se considera una profesora responsable al preparar los contenidos de sus clases y respetuosa con el ritmo del aprendizaje de los alumnos, disfrutando del entusiasmo de ellos al aprender cosas nuevas. Desde 2019 es profesora de tiempo completo del Departamento Académico de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla y forma parte del Núcleo Académico del Doctorado en Sistemas Inteligentes UDLAP (PNPC - CONACyT).

Palabras clave de la investigación

• Análisis de contenidos digitales multimedia • Visión computacional • Aprendizaje de máquina • Aprendizaje profundo • Procesamiento de imágenes • Ocultamiento de datos y marcas de agua

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos
  • Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. diciembre 15, 2017.
  • Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. diciembre 15, 2008.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación . Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. diciembre 15, 2005.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2021
  1. 2021 Artículos de investigación Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 21693536.
  2. 2021 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Procedural Generation of River Deltas using L-Systems and CGANS, .
  3. 2020
  4. 2020 Artículos de investigación Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: .
  5. 2020 Citas por otros autores 3, .
  6. 2020 Congresos Nacionales ¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN.
  7. 2020 Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020.
  8. 2020 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles, .
  9. 2019
  10. 2019 Artículos de investigación Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: ,, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN: .
  11. 2019 Citas por otros autores 3, .
  12. 2019 Congresos Internacionales Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations.
  13. 2019 Congresos Nacionales Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
  14. 2018
  15. 2018 Artículos de investigación Partial-Copy Detection of Non-Simulated Videos using Learning at Decision Level, Nombre de la revista: ,, Volumen: 78, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-018-6345-2, ISSN: .
  16. 2017
  17. 2017 Artículos de investigación A robust and low-cost video fingerprint extraction method for copy detection, Nombre de la revista: ,, Volumen: 76, Número: 22, Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-016-4168-6, ISSN: .
  18. 2017 Congresos Internacionales A Simple Approach Towards Efficient Partial-Copy Video Detection, Tipo de participación: Cartel Nombre del congreso: 2016 IEEE 18th International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP 2016.