Universidad de las Américas Puebla

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Facultad UDLAP

Miguel Angel Reyes Cortes

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Semblanza

Miguel Reyes es originario de Tijuana, Baja California. Estudió su licenciatura en Física en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (México). Posteriormente estudió una maestría en Demografía en El Colegio de la Frontera Norte (México) y se desempeñó en el departamento de Estudios de Población de esa institución como asistente de investigación y como profesor asociado de Estadística y Proyecciones de Población. También trabajó en diferentes proyectos relacionados con estudios migratorios y envejecimiento poblacional. Posteriormente estudió un máster en Técnicas Estadísticas en la Universidad de Santiago de Compostela (España), y obtuvo su doctorado en Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de La Coruña (España). Después estuvo en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT, GTO, México) como investigador asociado. Su línea de investigación más reciente es sobre la estimación no paramétrica de las funciones de densidad y distribución con datos agrupados, concretamente sobre la selección óptima del parámetro de suavizado. También ha trabajado con técnicas estadísticas relacionadas con datos funcionales y composicionales. Sus intereses son muy diversos y le gusta el trabajo interdisciplinar. Le interesa la simulación estadística y las aplicaciones de la Estadística en las ciencias sociales, biológicas, económicas, industriales, etc.

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: Candidato

Grados académicos
  • Doctorado en Estadística e Investigación Operativa. Universidade Da Coruña. España. diciembre 15, 2015.
  • Maestría en Técnicas Estadísticas. Universidad de Santiago de Compostela . España. diciembre 15, 2010.
  • Maestría en Demografía. El Colegio de la Frontera Norte. Mexico. diciembre 15, 2006.
  • Licenciatura en Física. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla . Mexico. diciembre 15, 2003.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2018
  1. 2018 Congresos Internacionales Bandwidth selection in kernel distribution estimation for grouped data, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: ISNPS 2018: 5th meeting of the international society of non-parametric statistics.
  2. 2017
  3. 2017 Artículos de investigación Bandwidth selection in kernel density estimation for interval-grouped data, Nombre de la revista: TEST,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1007/s11749-017-0523-9, ISSN: 1133-0686.
  4. 2017 Simulation optimization to enhance the performance of the seaport operations, Nombre de la revista: DYNA,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: http://dx.doi.org/10.6036/NT8143, ISSN: 0012-7361.
  5. 2016
  6. 2016 Artículos de investigación A comparative study between nonlinear regression and nonparametric approaches for modelling Phalaris paradoxa seedling emergence, Nombre de la revista: ,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1111/wre.12216, ISSN: .
  7. 2016 Nonparametric kernel density estimation for general grouped data, Nombre de la revista: Journal of Nonparametric Statistics,, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/10485252.2016.1163348 , ISSN: 1048-5252.
  8. 2015
  9. 2015 Congresos Internacionales Nonparametric estimation of emergence curves in weed science, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics.
  10. 2015 Selección de la ventana en la estimación tipo núcleo de la densidad para datos agrupados por intervalo, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: XXXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, IX Jornadas de Estadística.
  11. 2014
  12. 2014 Congresos Internacionales Nonparametric kernel density estimation for grouped data, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: ISNPS 2014: 2nd International Society of Nonparametric Statistics Conference.
  13. 2014 Libros Editorial Internacional Estudios sobre inmigración: selección de textos de los simposios internacionales, 2007-2010, ISBN: 9788493686659.