Universidad de las Américas Puebla

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Facultad UDLAP

Daniela Cortes Toto

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Semblanza

Campo de especialidad: Probabilidad y Estadística. Áreas de interés: Series de tiempo, pronósticos, estimación de tendencias, Splines. Doctorado en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2016, su trabajo de investigación se centró en estimación de tendencias de series de tiempo bajo la dirección del Dr. Víctor Guerrero Guzmán del ITAM. Maestría en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2011, el trabajo de investigación se centró en el área de Probabilidad, específicamente en el área de Procesos de Decisión de Markov. Licenciatura en Matemáticas Aplicadas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2008. Cuenta con publicaciones en revistas indizadas y pláticas en congresos nacionales e internacionales. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con el nombramiento de Candidato a partir de enero de 2018.

Palabras clave de la investigación

Matemáticas, Estadística, Probabilidad, Series de Tiempo, Tendencias.

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: Candidato

Grados académicos
  • Doctorado en Ciencias con Especialidad en Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. enero 15, 2016.
  • Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. noviembre 15, 2011.
  • Licenciatura en Matemáticas Aplicadas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. abril 15, 2009.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2018
  1. 2018 Congresos Internacionales A non-parametric way to measure the percentage of smoothness in the trend of a univariate time series: An application in a time series of Méxicos GDP..
  2. 2018 Congresos Nacionales ALGUNAS METODOLOGÍAS DE SERIES DE TIEMPO APLICADAS A DATOS REALES.
  3. 2018 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Tesina: Análisis de Significancia de Variables de Sentimiento para Modelar los Rendimientos de Mercado Usando Regresión Multivariada..
  4. 2017
  5. 2017 Artículos de investigación “Trend smoothness achieved by Penalized Least Squares with the smoothing parameter chosen by optimality criteria”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Vol. 16. No. 2. 1492-1507. .
  6. 2016
  7. 2016 Congresos Internacionales “Efecto de la autocorrelación al estimar la tendencia de una serie de tiempo con Mínimos Cuadrados Penalizados”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. (Ponencia), XXXI Foro Internacional de Estadística, Universidad Autónoma de Chapingo, Estado de México, México..
  8. 2015
  9. 2015 Congresos Internacionales “Algunos resultados sobre suavidad controlada en la estimación de tendencias de series de tiempo univariadas, mediante Mínimos Cuadrados Penalizados.” Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes Cervantes”. (Ponencia), VIII Semana Internacional de la Estadística, Puebla, Puebla, México..
  10. 2
  11. 2 Artículos de investigación “Effect of autocorrelation when estimating the trend of a time series via Penalized Least Squares with Controlled Smoothness.” Víctor M. Guerrero, Daniela Cortés Toto, Hortensia J. Reyes. Statistical Methods and Applications. Vol 28. 109-130.