Universidad de las Américas Puebla

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Daniela Cortes Toto

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Semblanza

Daniela Cortes Toto es Doctora en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, su investigación se centró en la estimación de tendencias de series de tiempo bajo la dirección del Dr. Víctor Manuel Guerrero Guzmán del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Cuenta además con una maestría en Ciencias Matemáticas por la misma universidad, donde su trabajo de investigación se centró en el área de Probabilidad, específicamente en el área de Procesos de Decisión de Markov. La Doctora Cortés es Licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Así mismo es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1. Ha impartido pláticas en congresos nacionales e internacionales hablando de temas como “Measuring the percentage of smoothness in the trend of a univariate time series: an application to a time series of Mexicos GDP”, entre otros. Además, tiene presencia en medios de comunicación contando con publicaciones en revistas indizadas. Actualmente es Profesora de tiempo completo de la Universidad de las Américas Puebla del departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. La Doctora Cortés se define a sí misma como una persona que disfruta de la docencia, le gusta brindar confianza a sus alumnos para acercarse a tratar temas académicos, también disfruta ver el interés de sus alumnos en cada clase impartida y poder orientarlos a la resolución de sus dudas y realización de su trabajo.

Palabras clave de la investigación

Matemáticas Estadística Series de Tiempo

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos
  • Doctorado en Ciencias con Especialidad en Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. enero 15, 2016.
  • Maestría en Ciencias con Especialidad en Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. noviembre 15, 2011.
  • Licenciatura en Matemáticas Aplicadas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. abril 15, 2009.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2021
  1. 2021 Congresos Internacionales Diversidad Morfológica en Agaves Productores de Pulque en Tlaxcala, México, usando Análisis de Componentes Principales y Conglomerados., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: XIV Semana Internacional de la Estadística y la Probabilidad.
  2. 2019
  3. 2019 Congresos Internacionales Measuring the smoothness in the trend of a time series with autocorrelated errors: an application to a time series of Mexico’s GDP., Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 29° Simposio Internacional de Estadística.
  4. 2019 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Análisis y construcción de modelos para pronosticar los precios de las acciones de Grupo Financiero Inbursa., .
  5. 2018
  6. 2018 Congresos Internacionales Algunas metodologías de series de tiempo, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 33 Foro Nacional de Estadística y 13 Congreso Latinoamericano de Sociedades Estadísticas.
  7. 2018 A non-parametric way to measure the percentage of smoothness in the trend of a univariate time series: An application in a time series of Méxicos GDP., Tipo de participación: Cartel Nombre del congreso: Joint Statistical Meetings 2018.
  8. 2018 Congresos Nacionales ALGUNAS METODOLOGÍAS DE SERIES DE TIEMPO APLICADAS A DATOS REALES, Tipo de participación: Cartel Nombre del congreso: XI SEMANA INTERNACIONAL DE LA ESTADÍSTICA Y LA PROBABILIDAD.
  9. 2017
  10. 2017 Artículos de investigación “Trend smoothness achieved by Penalized Least Squares with the smoothing parameter chosen by optimality criteria”. Daniela Cortés Toto, Víctor M. Guerrero, Hortensia J. Reyes. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Vol. 16. No. 2. 1492-1507. , Nombre de la revista: Communications in Statistics- Simulation and Computation,, Volumen: 46, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.1080/03610918.2015.1005236, ISSN: 0361-0918.