Universidad de las Américas Puebla

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Facultad UDLAP

Roberto Rosas Romero

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Semblanza

Roberto Rosas obtuvo el doctorado en Ingeniería Electrónica en University of Washington (Seattle, Washington, E. U. A.) en 1999. Fue profesor visitante en el Departamento de Ingeniería Biomédica de Yale University (New Haven, Connecticut, E. U. A.) en el 2012. Principales Reconocimientos o Distinciones: Fulbright Scholar durante estudios de Doctorado (1996 - 1999), Fulbright Scholar durante estancia de investigación como profesor visitante en Yale University (2012), Candidato al Sistema Nacional de Investigadores del 2007 al 2009, Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I del 2015 al 2021. Estancias cortas de investigación e impartición de seminarios en University College London (Londres, Reino Unido) en 2018, Durham University (Durham, Reino Unido) en 2018, Université de Montreal (Montreal, Canadá) en 2017 (como parte de un proyecto de investigación con vigencia de 2016 a 2018), Appalachian State University (Boone, North Carolina, E. U. A.) en 2010. Director de proyecto de desarrollo tecnológico para fortalecer y extender la cobertura e infraestructura de la red de telecomunicaciones del Estado de Puebla de 2009 a 2010. En este proyecto se instalaron y pusieron en operación 27 enlaces de comunicaciones para aumentar la cobertura de la red dentro del estado y llevar servicios inalámbricos de internet a comunidades apartadas. Director de proyecto para implementación de un sistema de transformación de energía solar en energía eléctrica y para calentamiento de agua en una clínica de salud en México de 2010 a 2011 con colaboración de estudiantes y facultad de Appalachian State University. Profesor de Tiempo Completo en el Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica de la Universidad de las Américas-Puebla desde 2000. Coordinador de Estudios de Posgrado del mismo Departamento desde 2012. Áreas de interés: Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition), Aprendizaje Automático (Machine Learning), Visión por Computadora (Computer Vision), Procesamiento de Señales (Signal Processing).

Palabras clave de la investigación

Visión por Computadora, Aprendizaje Artificial, Redes Neuronales, Procesamiento de Señales, Sistemas Inteligentes.

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos
  • Doctorado en Ingeniería Eléctrica . The University of Washington. Estados Unidos. diciembre 16, 1999.
  • Maestría en Ciencias en la Especialidad en Electrónica. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. septiembre 6, 1996.
  • Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Universidad de las Américas Puebla. Mexico. junio 2, 1995.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2021
  1. 2021 Artículos de investigación Analysis of voice as an assisting tool for detection of Parkinsons disease and its subsequent clinical interpretation, Nombre de la revista: Biomedical Signal Processing and Control, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102415, ISSN: 17468094.
  2. 2021 Classification of PPMI MRI scans with voxel-based morphometry and machine learning to assist in the diagnosis of Parkinsons disease, Nombre de la revista: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volumen: 198, Número: 105793, Páginas: , DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105793, ISSN: 1692607, 18727565.
  3. 2021 Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 132, Número: 104310, Páginas: , DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104310, ISSN: 104825, 18790534.
  4. 2020
  5. 2020 Artículos de investigación Automatic Parkinson disease detection at early stages as pre-diagnosis tool by using classifiers and a small set of vocal features, Nombre de la revista: ,, Volumen: 40, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1016/j.bbe.2020.01.003, ISSN: .
  6. 2020 Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 38, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-190738, ISSN: 10641246, 18758967.
  7. 2020 Congresos Internacionales Classification of functional near infra-red signals with machine learning for prediction of epilepsy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 12th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology.
  8. 2019
  9. 2019 Artículos de investigación Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: ,, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: 10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: .
  10. 2019 Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 9410643, 14333058.
  11. 2019 Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals, Nombre de la revista: ,, Volumen: 111, Número: 103355, Páginas: , DOI: j.compbiomed.2019.103355, ISSN: .
  12. 2019 Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: .
  13. 2019 Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: .
  14. 2019 Congresos Internacionales Learning financial time series for prediction of the stock exchange market, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 34th International Conference on Computers and their Applications (CATA 2019).
  15. 2018
  16. 2018 Artículos de investigación False positive reduction by an annular model as a set of few features for microcalcification detection to assist early diagnosis of breast cancer, Nombre de la revista: ,, Volumen: 42, Número: 134, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s1091, ISSN: .
  17. 2018 Newborn cry nonlinear features extraction and classification, Nombre de la revista: ,, Volumen: 34, Número: , Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-169510, ISSN: .
  18. 2018 Congresos Internacionales Morphologic image processing for detection of micro-aneurysms in fundus images as pre-diagnosis of diabetic retinopathy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: International Conference on Medical Imaging & Case Reports (MICR 2018).
  19. 2018 Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 6th International Symposium on Language & Knowledge Engineering LKE2018.
  20. 2017
  21. 2017 Citas por otros autores 11, .
  22. 2017 Congresos Internacionales Detecting epileptic seizures in advance using optical and electrical recordings, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: .
  23. 2017 Detection of forest fires from video signals with sparse representation over dictionaries, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 30th International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, CAINE 2017.
  24. 2017 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Detección de ataques epilépticos con anticipación mediante clasificación de de senales fNIRS usando redes convolucionales. Wassim Enrique Lima Saad., .
  25. 2017 Predicción de deserción escolar en nivel bachillerato mediante el uso del algoritmo de Clasificación Asociativa. Andrés Peña Peralta., .