Universidad de las Américas Puebla

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Heidy Marisol Marin Castro

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Semblanza

Semblanza Heidy Marisol Marín Castro es Doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav). Maestra en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Con experiencia en el desarrollo de proyectos de investigación. Se desempeñó como investigadora por México-Conahcyt en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, y fue profesora-investigadora de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Victoria (UPV) en Tamaulipas. Le agrada compartir sus conocimientos y motivar a los estudiantes a desarrollarse como profesionistas comprometidos, responsables y trabajadores. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1, de la Academia Mexicana de Computación en México y de la Red Temática Mexicana de Ingeniería de Software. Su línea de investigación está enfocada temas relacionados con el manejo de fuentes de datos para la toma de decisiones. Desde 2023 es profesora de tiempo completo del Departamento de Computación Electrónica y Mecatrónica en la Universidad de las Américas, Puebla. Áreas de especialidad • Minería de procesos • minería de datos • aprendizaje automático • recuperación de información • privacidad de la información.

Palabras clave de la investigación

• minería de procesos • minería de datos • aprendizaje automático • recuperación de información • privacidad de la información

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos
  • Doctora en Ciencias en Computación. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional . Mexico. febrero 28, 2015.
  • Maestra en Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica. Mexico. junio 18, 2013.
  • Licenciada en Ciencias de la Computación. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. noviembre 30, 2004.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2024
  1. 2024 Artículos de investigación An Assessment of Encryption-based Approaches for Business Process Models Discovery, Nombre de la revista: International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics,, Volumen: 15, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.61467/2007.1558.2024.v15i5.579, ISSN: 2007-5709.
  2. 2024 A novel trace-based sampling method for conformance checking, Nombre de la revista: PeerJ Computer Science, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2601, ISSN: 23765992.
  3. 2024 Business process discovery as a service with event log privacy and access control over discovered models, Nombre de la revista: Computing in Science and Engineering, Volumen: , Número: 2024, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00607-024-01299-6, ISSN: 15219615.
  4. 2024 Citas por otros autores 11, .