Universidad de las Américas Puebla

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Ruben Blancas Rivera

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Semblanza

Rubén Blancas Rivera es Doctor y Maestro en Ciencias Matemáticas y Licenciado en Matemáticas Aplicadas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Se ha dedicado a la exploración y la enseñanza de las Matemáticas y Ciencias Actuariales. Ha participado activamente en la comunidad académica a través de conferencias y congresos tanto a nivel nacional como internacional. Sus líneas de investigación abarcan un amplio espectro de disciplinas matemáticas, desde el control estocástico y los procesos de Markov hasta la teoría de riesgo, la teoría de inventarios y los modelos de machine learning. Esta diversidad de intereses muestra su versatilidad y su capacidad para aplicar principios matemáticos en situaciones variadas. Es un matemático aplicado comprometido y un educador dedicado que se esfuerza por inspirar a sus estudiantes a comprender la teoría y aplicar sus conocimientos para resolver problemas del mundo real. Desde 2023 es profesor de tiempo completo del Departamento Académico de Actuaría Física y Matemáticas en la Escuela de Ciencias de la Universidad de las Américas Puebla.

Palabras clave de la investigación

Procesos de markov, teoría de control óptimo, teoría de inventarios, aprendizaje por refuerzo y machine learning.

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: Candidato

Grados académicos
  • Doctor en Ciencias Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. marzo 9, 2022.
  • Maestro en Ciencias Matemáticas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. diciembre 10, 2018.
  • Licenciado en Matemáticas Aplicadas. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. octubre 6, 2016.
Producción de investigación

Tipo de documento

Año

    2024
  1. 2024 Artículos de investigación Discrete-time hybrid control with risk-sensitive discounted costs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 0, Número: 0, Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s10626-024-00405-2, ISSN: .
  2. 2023
  3. 2023 Artículos de investigación (s, S) Inventory policies for stochastic controlled system of Lindley-type with lost-sales, Nombre de la revista: AIMS Mathematics, Volumen: 8, Número: 8, Páginas: , DOI: 10.3934/math.2023997, ISSN: 24736988.
  4. 2023 Markov decision processes approximation with coupled dynamics via Markov deterministic control systems, Nombre de la revista: ,, Volumen: 21, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1515/math-2023-0129, ISSN: .