Universidad de las Américas Puebla

Zobeida Jezabel Guzman Zavaleta

Semblanza

Zobeida Guzmán es Doctora y Maestra en Ciencias con especialidad en Ciencias Computacionales por el Instituto de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. La Dra. Guzmán es profesora de tiempo completo de la Universidad de las Américas Puebla desde 2019. Fue la Coordinadora del Doctorado en Sistemas Inteligentes UDLAP (SNP - CONAHCYT) de enero 2022 a diciembre 2023. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel 1. Su área de investigación combina técnicas de visión computacional, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, video y audio digitales, así como esteganografía y marcas de agua para ocultamiento de datos. Algunas aplicaciones de su investigación son para identificación, detección, recuperación de información y seguridad de contenidos.

Palabras clave de la investigación

Imagen, Video, Análisis, Representación, Aprendizaje de máquina

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos

• Doctorado en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. diciembre 15, 2017.
• Maestría en Ciencias con Especialidad en Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. diciembre 15, 2008.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación . Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Mexico. diciembre 15, 2005.

Producción de investigación

2024
1. 2024 Libros Editorial Internacional Machine Learning for Complex and Unmanned Systems (1st ed.), ISBN: 9781003385615.
2023
2. 2023 Artículos de investigación Tiny YOLOv3 Architecture Assessment for Pedestrian Detection in Wearable Assistive Devices as a Tool for the Visual Impaired, Nombre de la revista: Frontiers in Robotics and AI, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.3389/frobt.2023.1052509, ISSN: 22969144.
3. 2023 Citas por otros autores 69, .
4. 2023 Congresos Nacionales Can Generative Models Effectively Detect Anomalies in Video Surveillance, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Research Seminar of the Graduate Program in Computer Science.
5. 2023 Panel Revolucionando la Industria: mujeres inventoras, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: XXXII Congreso de Derecho de la UDLAP: Propiedad Intelectual y Tecnologías.
6. 2023 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Videojuego educativo para niños que están aprendiendo a leer y contar: fomentando el aprecio por el patrimonio natural y cultural de México, .
2022
7. 2022 Artículos de investigación A Modular Generative Approach for Realistic River Deltas: When L-Systems and cGANs Meet, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3140226, ISSN: 21693536.
8. 2022 An Examination on Autoencoder Designs for Anomaly Detection in Video Surveillance, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 10, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3142247, ISSN: 21693536.
9. 2022 Citas por otros autores 50, .
10. 2022 Congresos Internacionales Un mundo SMART, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Jornadas Internacionales de Tecnologías de la Información 2022.
11. 2022 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Diseño y desarrollo de prototipo de juego educativo móvil para habilidades de lectoescritura y conteo para niños, .
2021
12. 2021 Artículos de investigación Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: IEEE Access, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: 21693536.
13. 2021 Citas por otros autores 42, .
14. 2021 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Procedural Generation of River Deltas using L-Systems and CGANS, .
2020
15. 2020 Artículos de investigación Generation of Synthetic Elevation Models and Realistic Surface Images of River Deltas and Coastal Terrains Using cGANs, Nombre de la revista: ,, Volumen: 9, Número: , Páginas: , DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3048083, ISSN: .
16. 2020 Citas por otros autores 3, .
17. 2020 Congresos Nacionales ¿Por qué podrían funcionar las CNNs y otros modelos más sofisticados para detectar anomalías en videovigilancia, Tipo de participación: Conferencista Invitado Virtual Nombre del congreso: Taller: Aprendizaje con redes neuronales profundas, teoría y práctica. CITEDI-IPN.
18. 2020 Huellas Digitales Robustas de Audio, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: Décimo Congreso de Física y Matemáticas - AXIOM 2020.
19. 2020 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Caracterización morfológica de leucocitos por medio de la Bioinformática: un estudio de casos y controles, .
2019
20. 2019 Artículos de investigación Influence of Sodium Sulfate on the Direct Red 28 Degradation by Ozone in a Wastewater Recycling Process: A Stoichiometric and Novel Image Analysis, Nombre de la revista: ,, Volumen: 41, Número: , Páginas: , DOI: 10.1080/01919512.2019.1688134, ISSN: .
21. 2019 Citas por otros autores 3, .
22. 2019 Congresos Internacionales Análisis de Video para Detección de Copias, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: 2nd Multi-disciplinary International Congress: perspective on emergent and future innovations.
23. 2019 Congresos Nacionales Data Science in Digital Video Applications, Tipo de participación: Conferencista Invitado Presencial Nombre del congreso: I Taller Interinstitucional de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.