Universidad de las Américas Puebla

Roberto Rosas Romero

Semblanza

Roberto Rosas Romero es Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Washington (Seattle, Washington, E. U. A.). Fue profesor visitante en el Departamento de Ingeniería Biomédica de Yale University (New Haven, Connecticut, E. U. A.). Fue acreedor de la beca Fulbright Scholar para realizar estudios de doctorado y estancia de investigación en Yale University. Ha realizado estancias cortas de investigación e impartido seminarios en University College London (Londres, Reino Unido), Durham University (Durham, Reino Unido), Université de Montreal (Montreal, Canadá) y Appalachian State University (Boone, North Carolina, E. U. A.). Fue director de proyecto para aumentar la cobertura de red en el Estado de Puebla y llevar servicios inalámbricos de internet a comunidades apartadas, instalando 27 enlaces de comunicaciones. Fue director de proyecto para implementar un sistema de transformación de energía solar en energía eléctrica y para calentamiento de agua en una clínica de salud en México. Su investigación se ha aplicado en la asistencia en el diagnóstico de retinopatía diabética, cáncer de mama, enfermedad de Parkinson, predicción de ataques epilépticos, predicción de la bolsa de valores, detección de exoplanetas, detección y clasificación de quemaduras de piel, detección temprana de incendios forestales, reconocimiento de la tendencia en el número de casos de COVID-19, reconocimiento facial. Sus áreas de interés son Procesamiento de Señales, Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje Automático y Visión por Computadora. Se trata un profesor interesado en la formación profesional y personal de los estudiantes y considera que enseñar es hacer que los estudiantes quieran aprender y hacer que lo complejo o difícil se vuelva simple y fácil de entender. Desde el año 2000 es Profesor de Tiempo Completo del Departamento Académico de Computación, Electrónica y Mecatrónica en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de las Américas Puebla.

Palabras clave de la investigación

• Visión por Computadora • Aprendizaje Artificial • Redes Neuronales • Procesamiento de Señales • Sistemas Inteligentes

Sistema Nacional de Investigadores

Nivel: 1

Grados académicos

• Doctorado en Ingeniería Eléctrica . The University of Washington. Estados Unidos. diciembre 16, 1999.
• Maestría en Ciencias en la Especialidad en Electrónica. Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Mexico. septiembre 6, 1996.
• Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones. Universidad de las Américas Puebla. Mexico. junio 2, 1995.

Producción de investigación

2024
1. 2024 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Diagnosis of knee abnormalities with sEMG using MATLAB, .
2. 2024 Prediction of adverse side effects of antidepressants using an expert system, .
2023
3. 2023 Artículos de investigación Detection and classification of skin burns on color images using multi-resolution clustering and the classification of reduced feature subsets, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1007/s11042-023-17550-9, ISSN: 13807501, 15737721.
4. 2023 Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease, Nombre de la revista: Multimedia Tools and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: , ISSN: 13807501, 15737721.
5. 2023 Rapid screening of mayonaisse quality using computer vision and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Food Measurement and Characterization, Volumen: 1, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1007/s11694-023-01814-x, ISSN: 21934126, 21934134.
6. 2023 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Detección automática de la enfermedad de Parkinson utilizando análisis de voz y análisis basado en vóxeles de resonancia magnética estructural, .
7. 2023 Detección y clasificación de quemaduras en piel humana analizando imágenes a color, .
8. 2023 Exoplanet identification using machine learning under different noise profiles, .
9. 2023 Feature extraction and classification of static spiral tests to assist the detection of Parkinson’s disease, .
2022
10. 2022 Artículos de investigación A new machine learning model based on the broad learning system and wavelets, Nombre de la revista: ,, Volumen: 112, Número: 104886, Páginas: , DOI: 10.1016/j.engappai.2022.104886, ISSN: .
11. 2022 Monitoring of the dehydration process of apple snacks with visual feature extraction and image processing techniques, Nombre de la revista: Applied Sciences, Volumen: 12, Número: 11269, Páginas: , DOI: 10.3390/app122111269, ISSN: 14545101.
12. 2022 Formación de recursos humanos. Tesis dirigidas Multiresolution analysis for transiting exoplanet identification using machine learning, .
2021
13. 2021 Artículos de investigación Analysis of voice as an assisting tool for detection of Parkinsons disease and its subsequent clinical interpretation, Nombre de la revista: Biomedical Signal Processing and Control, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102415, ISSN: 17468094.
14. 2021 Classification of PPMI MRI scans with voxel-based morphometry and machine learning to assist in the diagnosis of Parkinsons disease, Nombre de la revista: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volumen: 198, Número: 105793, Páginas: , DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105793, ISSN: 1692607, 18727565.
15. 2021 Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 132, Número: 104310, Páginas: , DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104310, ISSN: 104825, 18790534.
2020
16. 2020 Artículos de investigación Automatic Parkinson disease detection at early stages as pre-diagnosis tool by using classifiers and a small set of vocal features, Nombre de la revista: ,, Volumen: 40, Número: 1, Páginas: , DOI: 10.1016/j.bbe.2020.01.003, ISSN: 0208-5216.
17. 2020 Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 38, Número: 2, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-190738, ISSN: 10641246, 18758967.
18. 2020 Congresos Internacionales Classification of functional near infra-red signals with machine learning for prediction of epilepsy, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 12th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology.
2019
19. 2019 Artículos de investigación Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: ,, Volumen: 13, Número: 3, Páginas: , DOI: 10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: .
20. 2019 Fully automatic alpha matte extraction using artificial neural networks, Nombre de la revista: Neural Computing and Applications, Volumen: , Número: , Páginas: , DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04154-4, ISSN: 9410643, 14333058.
21. 2019 Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals, Nombre de la revista: Computers in Biology and Medicine, Volumen: 111, Número: 103355, Páginas: , DOI: j.compbiomed.2019.103355, ISSN: 104825, 18790534.
22. 2019 Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: ,, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: .
23. 2019 Real-time facial expression recognition using local appearance-based descriptors, Nombre de la revista: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Volumen: 36, Número: 5, Páginas: , DOI: 10.3233/JIFS-179049, ISSN: 10641246, 18758967.
24. 2019 Congresos Internacionales Learning financial time series for prediction of the stock exchange market, Tipo de participación: Ponencia Oral Nombre del congreso: 34th International Conference on Computers and their Applications (CATA 2019).