Tesis profesional presentada por Francisco Alberto Zenteno Taboada

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Fernando Antonio Aguilera Ramírez
Vocal y Director: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Secretario: Dr. Oleg Starostenko

Cholula, Puebla, México a 18 de diciembre de 2003.

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 101 kb)

  • 1.1 Prólogo
  • 1.2 Definición del problema
  • 1.3 Justificación
  • 1.4 Objetivo general
  • 1.5 Objetivos específicos
  • 1.6 Alcances y limitaciones
  • 1.7 Hardware y software a utilizar
  • 1.8 Breve descripción del documento

Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 1 mb)

  • 2.1 Representación de una imagen digital
  • 2.2 Pasos fundamentales en el procesamiento de una imagen
  • 2.3 Algunas relaciones entre los píxeles
  • 2.4 Segmentación de imágenes
  • 2.5 El modelo de programación de Windows
  • 2.6 Mapas de bits
  • 2.7 Redes neuronales artificiales
  • 2.8 Interface de instrumentos musicales digitales (MIDI)
  • 2.9 Teoría musical

Capítulo 3. Análisis y Diseño del S.R.P.M (archivo pdf, 1 mb)

  • 3.1 Segmentación de partituras musicales
  • 3.2 Binarización de notas musicales
  • 3.3 Normalización de notas musicales
  • 3.4 Extracción de características de notas musicales
  • 3.5 Entrenamiento redes neuronales
  • 3.6 Reconocimiento de notas musicales

Capítulo 4. Resultados y Conclusiones (archivo pdf, 899 kb)

  • 4.1 Entrenamiento redes neuronales
  • 4.2 Pruebas con partituras musicales
  • 4.3 Conclusiones

Referencias (archivo pdf, 71 kb)

Apéndice A. Modelo funcional del sistema (archivo pdf, 245 kb)

Apéndice B. Modelo de clases del sistema (archivo pdf, 325 kb)

Zenteno Taboada, F. A. 2003. Sistema reconocedor de partituras musicales. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2003.