Resumen

El objetivo de esta Investigación de Tesis es el de desarrollar un Agente Recomendador (RA), que permita el análisis, de recursos digitales de la Web, extrayendo características de estos documentos (Titulo de el recurso) así como también, permita la extracción de frases clave que se consideren relevantes dentro de este recurso. La tarea de la extracción de frases clave de los recursos digitales de la Web se realiza mediante una técnica de Minería de Texto, implementando además una estrategia de navegación que permita el acceder a otros recursos relacionados con el documento que se analice originalmente. Esto en Base a la información obtenida de los usuarios contenida dentro de un Modelo del Usuario implementado en un ambiente de Aprendizaje Continuo desarrollado en la Universidad de las Américas, llamado CASSIEL.

Palabras clave: Agente Recomendador, Minería de Texto, CASSIEL.

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Rojo Garcia, A. 2002. RA: Un Agente Recomendador de Recursos Digitales de la Web. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2002.