Tesis profesional presentada por
Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Daniel Vallejo
Rodríguez
Vocal y Director: Dra. María del Pilar
Gómez Gil
Secretario: Dr. David Ricardo Sol
Martínez
Cholula, Puebla, México a 14 de julio de 2003.
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 102 kb)
Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 593 kb)
Capítulo 3. Redes Híbridas Complejas (archivo pdf, 156 kb)
Capítulo 4. Sistema de Predicción de Señales Caóticas (S.P.S.C.) (archivo pdf, 733 kb)
Capítulo 5. Resultados y Conclusiones (archivo pdf, 1 mb)
Referencias (archivo pdf, 64 kb)
Apéndice B. Modelo de Clases del S.P.S.C. (archivo pdf, 170 kb)
Apéndice C. Manual de Ayuda del S.P.S.C. (archivo pdf, 616 kb)
Meza García, R. 2003. Extensión al shell neuronal ANNSYD para la predicciones de señales cardiacas y otras señales caóticas. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Julio. Derechos Reservados © 2003.