Tesis profesional presentada por Leonel Gutiérrez González

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Vocal y Director: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Secretario: Dr. Oleg Starostenko

Cholula, Puebla, México a 15 de mayo de 2000.

Índice de contenido

Agradecimientos (archivo pdf, 33 kb)

Índices (archivo pdf, 49 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 104 kb)

  • 1.1 Descripción del problema
  • 1.2 Objetivos
  • 1.3 Diagrama de Bloques del Sistema
  • 1.4 Alcances y limitaciones
  • 1.5 Hardware y Software utilizado

Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 61 kb)

  • 2.1 Reconocimiento de Patrones
  • 2.2 Metodologías para el reconocimiento de patrones
  • 2.3 Heurísticas
  • 2.4 Matemáticas
  • 2.5 Lingüísticas (sintácticas)
  • 2.6 Etapas para el reconocimiento de patrones
  • 2.7 Redes Neuronales
  • 2.8 Reconocimiento de Rostros
  • 2.9 Investigaciones actuales sobre reconocimiento de rostros

Capítulo 3. Red Neuronal para el Reconocimiento de Rostros (archivo pdf, 237 kb)

  • 3.1 Descripción de la base de datos
  • 3.2 Extracción de características
  • 3.3 Arquitectura de la red neuronal

Capítulo 4. Resultados y Conclusiones (archivo pdf, 167 kb)

  • 4.1 Parámetros de entrenamiento
  • 4.2 Selección de imágenes para realizar el entrenamiento
  • 4.3 Casos probados
  • 4.4 Ventajas y Desventajas
  • 4.5 Conclusiones

Referencias (archivo pdf, 36 kb)

Apéndice A. DFD´S del Sistema de Reconocimiento de Rostros (archivo pdf, 317 kb)

Apéndice B. Algoritmo de Retro-Propagación (archivo pdf, 89 kb)

Apéndice C. Manual de Usuario del Sistema de Reconocimiento de Rostros (archivo pdf, 336 kb)

Apéndice D. Las 10 Imágenes de cada Sujeto en la Base de Datos de Rostros ORL (archivo pdf, 351 kb)

Gutiérrez González, L. 2000. Reconocimiento de rostros utilizando redes neuronales. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2000.