Tesis profesional presentada por Rosendo Arturo Aguilar Durán

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Vocal y Director: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Secretario: Dr. Mauricio Javier Osorio Galindo

Cholula, Puebla, México a 13 de diciembre de 2002.

Resumen

Las redes de computadoras son vitales para los negocios, ya que me permiten compartir y acceder información, además de tener una amplia comunicación con las personas, día a día el avance de la tecnología hace que las redes de computadoras tengan mayor velocidad por lo tanto sean mas complejas, todo esto conlleva a que administrarlas sea todo un reto.

Para tener una buena administración no importando la complejidad de la misma, es necesario contar con documentación que nos explique las...

Resumen (archivo pdf, 4 kb).

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 11 kb)

  • 1.1 Definición del problema
  • 1.2 Objetivos de la Tesis
  • 1.3 Descripción del documento

Capítulo 2. Red UDLA-P (archivo pdf, 496 kb)

  • 2.1 Breve descripción
  • 2.2 Red LAN Sun Rays
  • 2.3 Red LAN
  • 2.4 Red WAN

Capítulo 3. Paquetes auxiliares en la administración de redes (archivo pdf, 21 kb)

  • 3.1 Administración preventiva de la red
  • 3.2 Analizadores y Monitores de la red
  • 3.3 Una solución preventiva a los problemas más críticos de la red
  • 3.4 Costo de la caída de la red

Capítulo 4. Redes Neuronales en la predicción (archivo pdf, 22 kb)

  • 4.1 Tipo de Redes Neuronales Artificiales usados para la predicción
  • 4.2 Algunos trabajos de predicción con redes neuronales
  • 4.3 Uso de la lógica difusa para la detección/corrección de las deficiencias en el funcionamiento de una red de computadoras
  • 4.4 Redes Neuronales Artificiales en la predicción de errores en redes de computadoras (NEUGENTS)

Capítulo 5. Análisis de un Sistema de Pronóstico de Errores en Redes de Computadoras (archivo pdf, 66 kb)

  • 5.1 Análisis de un problema típico de redes en la UDLA
  • 5.2 Definición del modelo de RNA a utilizar
  • 5.3 Definición y obtención de los datos a utilizar
  • 5.4 Descripción del sistema selector de datos

Capítulo 6. Resultados y conclusiones (archivo pdf, 194 kb)

  • 6.1 Análisis de las señales de tiempo
  • 6.2 Conclusión y trabajo a futuro

Referencias (archivo pdf, 7 kb)

Apéndice A. Documentación del sistema utilizado (archivo pdf, 33 kb)

Apéndice B. Descripción de protocolos (archivo pdf, 12 kb)

Apéndice C. Sniffer (archivo pdf, 391 kb)

Aguilar Durán, R. A. 2002. Redes Neuronales Artificiales en la predicción de errores, aplicado a redes de computadoras. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2002.