Tesis profesional presentada por
Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Mecánica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dra. Carmen Xóchitl Flores
Mendoza
Vocal y Director: Dra. Dolores Edwiges Luna
Reyes
Secretario: Dr. José Andrés Rojas
Lobato
Cholula, Puebla, México a 16 de mayo de 2013.
En esta tesis se estudia el Problema de Formación de Células de Manufactura
(MCFP por sus siglas en inglés) que considera la secuencia de las partes, se
aplica un algoritmo genético para resolver este problema. El algoritmo intenta
reducir al máximo los movimientos intercelulares, asignado cada máquina a la
célula más conveniente de tal manera que se minimicen dichos movimientos.
El algoritmo propuesto utiliza un procedimiento de búsqueda local para
mejorar la calidad de las soluciones. El algoritmo propuesto...
Palabras clave: Células de Manufactura, Algoritmo Genético, Búsqueda local.
Dedicatorias (archivo pdf, 43 kb)
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 36 kb)
Capítulo 2. Revisión de la Literatura (archivo pdf, 59 kb)
Capítulo 3. Problema de formación de células de manufactura (archivo pdf, 433 kb)
Capítulo 4. Metodología (archivo pdf, 585 kb)
Capítulo 5. Resultados Computacionales (archivo pdf, 430 kb)
Capítulo 6. Conclusión (archivo pdf, 99 kb)
Castro Esparza, A. 2013. Algoritmo Genético para el problema de formación de Células de Manufactura con secuencia. Tesis Maestría. Ciencias en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Mecánica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2013.