Tesis profesional presentada por
Maestría en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. José Miguel David
Báez López
Secretario y Director: Dr. Vicente Alarcón
Aquino
Vocal y Co-director: Dr. Roberto Rosas Romero
Vocal: Dr. José Luis Vázquez
González
Vocal: Dr. José Federico Ramírez
Cruz
Cholula, Puebla, México a 14 de mayo de 2010.
Uno de los principales fenómenos naturales que afectan la ecología son los incendios forestales; ya que dañan en forma directa la flora, fauna, suelos, agua y aire del planeta.
Por ello, se deben diseñar métodos de prevención que alerten oportunamente a las autoridades al iniciarse un evento de este tipo.
Actualmente la forma más común para detectar incendios forestales, es a través de los trabajos que desarrollan las brigadas de protección ambiental, que se encargan de patrullar...
Agradecimientos (archivo pdf, 26 kb)
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 114 kb)
Capítulo 2. Procesamiento digital de imágenes (archivo pdf, 145 kb)
Capítulo 3. Introducción a la Teoría de Wavelets (archivo pdf, 189 kb)
Capítulo 4. Método propuesto para Detección de Columnas de Humo (archivo pdf, 448 kb)
Capítulo 5. Simulaciones y Resultados (archivo pdf, 348 kb)
Capítulo 6. Conclusiones y Trabajo a Futuro (archivo pdf, 48 kb)
González González, R. A. 2010. Algoritmo basado en Wavelets aplicado a la detección de incendios forestales. Tesis Maestría. Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2010.