Tesis profesional presentada por Ruth Aida Ruvalcaba Rodríguez

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Textil. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Esteban Burguete Hernández
Vocal y Director: Dra. Adela Posada Bolívar
Secretario: M.C. Juan José Rojas Villegas

Cholula, Puebla, México a 7 de mayo de 2004.

Resumen

Las gráficas de control son herramientas muy efectivas para mantener el control estadístico de un proceso y utilizadas también para estimar parámetros y analizar la capacidad del proceso. Para usar una gráfica de control se debe especificar un tamaño de muestra, la frecuencia de muestreo y los límites de control. A la selección de estos parámetros se le conoce como el diseño de la gráfica de control.

Las gráficas de control se pueden diseñar con criterios estadísticos, económicos...

Resumen (archivo pdf, 88 kb).

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 99 kb)

Capítulo 2. Diseño de Gráficas Estadístico-Económicas de Control de Calidad (archivo pdf, 104 kb)

  • 2.1 Definición de Diseño Estadístico, Económico y Económico-Estadístico
  • 2.2 Descripción de un Ciclo de Producción monitoreado con Gráficas de Control
  • 2.3 Formulación del Modelo

Capítulo 3. Antecedentes (archivo pdf, 105 kb)

  • 3.1 Estudios previos
  • 3.2 Estudios base

Capítulo 4. Justificación del estudio (archivo pdf, 113 kb)

  • 4.1 Justificación
  • 4.3 Limitaciones
  • 4.4 Métodos de solución de estudios previos
  • 4.5 Objetivos del presente estudio
  • 4.6 Supuestos de este estudio

Capítulo 5. Marco Teórico (archivo pdf, 110 kb)

  • 5.1 Gráficas de Control de Calidad
  • 5.2 Algoritmos Genéticos

Capítulo 6. Modelo con tiempo de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo fijo (archivo pdf, 163 kb)

  • 6.1 Modelo con tiempos de falla con distribución de probabilidad Exponencial y frecuencia de muestreo fija, utilizando Teoría de Renovación
  • 6.2 Algoritmo para la solución del modelo
  • 6.3 Resolución del modelo utilizando Algoritmos Genéticos con tiempos de falla con distribución de probabilidad General y frecuencia de muestreo fija, utilizando Teoría de Renovación
  • 6.4 Solución del modelo utilizando Algoritmos Genéticos
  • 6.5 Comparación de resultados con trabajos anteriores

Capítulo 7. Modelo con tiempo de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo variable de Banerjee & Rahim [13] (archivo pdf, 169 kb)

  • 7.1 Modelo con tiempos de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de muestreo variable, utilizando Teoría de Renovación
  • 7.2 Algoritmo propuesto para la solución del problema
  • 7.3 Resultados del problema utilizando Algoritmos Genéticos
  • 7.4 Comparación de resultados con trabajos anteriores

Capítulo 8. Conclusiones (archivo pdf, 85 kb)

Referencias (archivo pdf, 109 kb)

Anexo I. Desarrollo del modelo (archivo pdf, 90 kb)

Anexo II. Cálculo del Tamaño de Muestra (archivo pdf, 96 kb)

Anexo III. Ejemplos base (archivo pdf, 102 kb)

Anexo IV. Ejemplos del presente estudio (archivo pdf, 106 kb)

Ruvalcaba Rodríguez, R. A. 2004. Diseño Económico de Gráficas de Control de Calidad. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial y Textil, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2004.