Tesis profesional presentada por María Concepción Evelin Rosas Orea

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Juan Manuel Ramírez Cortés
Secretario y Director: Dr. Vicente Alarcón Aquino
Vocal: Dr. Roberto Rosas Romero
Vocal: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Vocal: Dr. Rubén Alejos Palomares

Cholula, Puebla, México a 23 de enero de 2006.

Resumen

Esta tesis presenta un algoritmo de umbral óptimo para la reducción de ruido en señales de dos dimensiones en este caso imágenes, utilizando la Transformada Wavelet Compleja (CWT) como herramienta matemática. El objetivo es reducir el ruido presente en imágenes. El ruido pudo haber sido adquirido durante el proceso de propagación por las líneas de transmisión, o bien por otros factores externos como lo son el clima y los medios geográficos.

Para analizar las imágenes se hace un...

Resumen (archivo pdf, 13 kb).

Índice de contenido

Acrónimos (archivo pdf, 15 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 153 kb)

  • 1.1 Antecedentes
  • 1.2 Planteamiento del Problema: el ruido en imágenes
  • 1.3 Objetivos de la tesis
  • 1.4 Trabajos previos
  • 1.5 Organización de la tesis

Capítulo 2. Teoría de Wavelets (archivo pdf, 466 kb)

  • 2.1 Introducción
  • 2.2 Definición de Wavelets
  • 2.3 Caracterísitcas
  • 2.4 Análisis con Wavelets
  • 2.5 Historia de Análisis con Wavelets
  • 2.6 Evolución de la Teoría de Wavelets
  • 2.7 Transformada Wavelet Continua (CoWT)
  • 2.8 Transformada Wavelet Discreta (DWT)
  • 2.9 Extensiones de la DWT
  • 2.10 Limitaciones de la DWT
  • 2.11 Transformada Wavelet Compleja (CWT)

Capítulo 3. Transformada Wavalet Compleja (CWT) (archivo pdf, 277 kb)

  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Filtros Analíticos
  • 3.3 CWT Redundante (RCWT)
  • 3.4 Ventajas y Aplicaciones de la CWT

Capítulo 4. Algoritmos para la Reducción de Ruido en Señales (archivo pdf, 182 kb)

  • 4.1 Introducción
  • 4.2 Umbral Suave y Umbral Duro
  • 4.3 Análisis de los Algoritmos
  • 4.4 Algoritmo Minimax
  • 4.5 Algoritmo de Umbral de forma Fija
  • 4.6 Algoritmo Rigorous SURE

Capítulo 5. Método Propuesto: Algoritmo de Umbral Óptimo (archivo pdf, 162 kb)

  • 5.1 Introducción
  • 5.2 Método Recursivo para la obtención de un Umbral Óptimo
  • 5.3 Procedimiento

Capítulo 6. Simulaciones y Resultados (archivo pdf, 1 mb)

  • 6.1 Proceso de Simulación
  • 6.2 Medidas de Desempeño
  • 6.3 Resultados Comparativos

Capítulo 7. Conclusiones y Trabajo a Futuro (archivo pdf, 30 kb)

  • 7.1 Conclusiones
  • 7.2 Trabajo a Futuro

Referencias (archivo pdf, 103 kb)

Apéndice A. Resultados completos de la simulación (archivo pdf, 25 mb)

Apéndice B. Programas y funciones de MATLAB® (archivo pdf, 94 kb)

Rosas Orea, M. C. 2006. Método para la reducción de ruido en imágenes utilizando la Transformada Wavelet Compleja con un algoritmo de Umbral Óptimo. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Enero. Derechos Reservados © 2006.