Tesis profesional presentada por Arturo Osorio Sánchez

Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Juan Manuel Ramírez Cortés
Secretario y Director: Dr. Vicente Alarcón Aquino
Vocal: Dr. Roberto Rosas Romero
Suplente: Dr. Tadeusz Majewski Szymiec

Cholula, Puebla, México a 11 de mayo de 2006.

Resumen

En esta tesis se presenta un análisis de vibraciones mecánicas utilizando la transformada wavelet, proponiéndose un algoritmo de detección basado en la comparación, correlación y regresión de los coeficientes wavelet o detalles y los de escalamiento o aproximación obtenidos de la señal de vibración. Se define una función de detección, dando por resultado un valor de detección que al compararse con un parámetro límite obtenido empíricamente, clasifica la vibración como normal o anormal.

La versatilidad de la Transformada...

Resumen (archivo pdf, 82 kb).

Índice de contenido

Agradecimientos (archivo pdf, 15 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 24 kb)

  • 1.1 Antecedentes
  • 1.2 Problema a Resolver
  • 1.3 Trabajos Previos
  • 1.4 Objetivo de la Tesis
  • 1.5 Organización de la Tesis

Capítulo 2. Transformada Wavelet (archivo pdf, 336 kb)

  • 2.1 Reseña Histórica
  • 2.2 Transformada Wavelet Continua (CWT)
  • 2.3 Transformada Wavelet Discreta (DWT)
  • 2.4 Momentos de desvanecimiento
  • 2.5 Wavelets y aplicaciones

Capítulo 3. Descripción de patrones de vibración en sistemas mecánicos (archivo pdf, 179 kb)

  • 3.1 Laboratorio de pruebas para validación
  • 3.2 Patrones de vibración de maquinarias de uso común
  • 3.3 Mediciones de vibración en campo
  • 3.4 Mediciones de vibración en laboratorio
  • 3.5 Patrones de vibración de elementos normales y dañados
  • 3.6 Causales de cambios en los patrones de vibración

Capítulo 4. Comparación de la transformada de fourier y la transformada wavelet continua en la detección de vibraciones (archivo pdf, 263 kb)

  • 4.1 Transformada rápida de Fourier
  • 4.2 Transformada Wavelet

Capítulo 5. Algoritmo propuesto para detección de fallas (archivo pdf, 49 kb)

  • 5.1 Diseño del algoritmo
  • 5.2 Descripción del algoritmo
  • 5.3 Aplicación del algoritmo

Capítulo 6. Resultados experimentales (archivo pdf, 153 kb)

Capítulo 7. Conclusiones y trabajo futuro (archivo pdf, 15 kb)

  • 7.1 Conclusiones
  • 7.2 Trabajo futuro

Referencias (archivo pdf, 24 kb)

Apéndice A. Valores de detección obtenidos con el algoritmo propuesto y su comparación con la FFT (archivo pdf, 819 kb)

Apéndice B. Programa en Matlab que genera la función de detección y compara el TD (Threshold Detection) con el VD (Valor de Detección) (archivo pdf, 70 kb)

Osorio Sánchez, A. 2006. Algoritmo para detección de vibraciones anormales en maquinarias utilizando la transformada wavelet. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2006.