Tesis profesional presentada por Román García
Ramos
Maestría en Ciencias con
Especialidad en Ingeniería
Electrónica. Departamento de Ingeniería
Electrónica. Escuela
de Ingeniería, Universidad de las Américas
Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Rubén Alejos Palomares
Secretario y Director: Dr. Juan Manuel
Ramírez Cortés
Vocal: Dr. Roberto Rosas Romero
Cholula, Puebla, México a 20 de enero de 2003.
Índice de contenido
Dedicatorias (archivo pdf, 31 kb)
Capítulo 1. Introducción
(archivo pdf, 62 kb)
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1.1 Introducción
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1.2 Objetivos generales
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1.3 Alcances y limitaciones
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1.4 Hardware y software
Capítulo 2. Marco
teórico (archivo pdf, 395 kb)
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2.1 Introducción
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2.2 Representación de una imagen
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2.3 Muestreo y cuantificación de una
imagen
-
2.4 Almacenamiento de una imagen digital
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2.5 Resolución de una imagen digital
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2.6 Compresión de imágenes
-
2.7 Compresión sin errores
-
2.8 Compresión con pérdidas
Capítulo 3. Compactación
de imágenes basado en la DCT (archivo
pdf, 130 kb)
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3.1 Introducción
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3.2 Transformada coseno discreta (DCT)
-
3.3 El estándar de compresión de
imágenes estáticas JPEG
Capítulo 4. Compresión
de imágenes fijas empleando DCT a
través de una interfaz gráfica de
usuario (archivo pdf,
575 kb)
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4.1 Introducción
-
4.2 Agrupación de coeficientes de la misma
posición
-
4.3 Agrupación por bloques
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4.4 Agrupación por bloque dividido
Capítulo 5. Sistemas
de compresión de imágenes fijas con un
enfoque del estándar JPEG (archivo
pdf, 400 kb)
-
5.1 Introducción
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5.2 Compresión empleando DCT por bloque
dividido y con matriz normalizada de JPEG
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5.3 Compresión empleando DCT por bloque
dividido modificado
-
5.4 Compresión DCT con JPEG modificado
Capítulo 6. Wavelets y
su aplicación en el procesamiento de
imágenes (archivo pdf, 370 kb)
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6.1 Introducción
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6.2 ¿Qué son los wavelets?
-
6.3 Aplicación en el procesamiento de
imágenes
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6.4 Transformada Wavelet Discreta (DWT)
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6.5 Transformada Rápida Wavelet (FWT)
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6.6 Transformada Wavelet en dos dimensiones
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6.7 Compresión con wavelet de primer nivel
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6.8 Paquetes wavelets
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6.9 Compresión con paquetes wavelet por
eliminación de bandas de frecuencias
Capítulo 7. Conclusiones
(archivo pdf, 75 kb)
Referencias (archivo pdf, 52 kb)
Apéndice A. Guía
de los programas realizados (archivo pdf, 49 kb)
García Ramos, R. 2003.
Compresión de imágenes fijas en
MATLAB a través de DCT y WAVELET.
Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en
Ingeniería Electrónica. Departamento de
Ingeniería Electrónica, Escuela de
Ingeniería, Universidad de las Américas
Puebla. Enero. Derechos Reservados © 2003.