Resumen

El éxito que han tenido los sistemas de telefonía celular de 2G y 3G y debido a la necesidad de unificar los distintos estándares que existen en la actualidad ha puesto en marcha la búsqueda de sistemas de comunicación inalámbrica más eficientes. El surgimiento de una Cuarta generación (4G) de comunicaciones inalámbricas, pone a los investigadores de todo el mundo con la mirada fija en un sistema versátil.

4G deberá brindar la capacidad de dar soporte a los sistemas actuales y a nuevos sistemas que se desarrollen además de otorgar una elevada QoS (Quality of Service) de frente a las necesidades del usuario, todo esto ha abierto un camino para el surgimiento de nuevas tecnologías.

La idea del diseño de terminales de usuario para sistemas de cuarta generación sugiere el uso de tecnología SDR (Software Defined Radio) que permita operar en distintos ambientes, e intercambiar entre diferentes proveedores de servicio y distintos sistemas, este tipo de terminal de usuario es llamada auto-configurable.

Por tanto, es necesario que los equipos de 4G reconozcan el sistema inalámbrico al que ingresan, dado que los diferentes sistemas poseen distintas frecuencias de portadoras y diferentes espectros de frecuencia se propone como método de reconocimiento el uso de una red neuronal la cual puede ser entrenada para obtener la capacidad de discriminar entre los distintos patrones de espectros

En el trabajo reportado en esta tesis se presenta el estudio sobre dos tipos de redes neuronales para un sistema auto-configurable de cuarta generación de comunicaciones inalámbricas. Se realizarán simulaciones para estudiar el comportamiento de dos tipos de redes neuronales, Back Propagation Network (BPN) y Radial Basis Function (RBF).

Se realizó el análisis comparativo del tamaño de ambas redes así como también su desempeño computacional y la cantidad de memoria utilizada por la red. Al revisar los resultados se observa que la red BPN diseñada contiene menor número de neuronas que la red RBF generada a través de MATLAB, esto reduce el tiempo de respuesta del sistema además de que permite un ahorro de memoria al reducir el tamaño de la red.

Por otro lado el uso de funciones de base radial, usadas por las redes RBF, no reporto un mejor desempeño al momento de detectar los sistemas de comunicación inalámbrica, que el reportado por las funciones utilizadas por la red BPN.

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Arízaga Silva, J. A. 2006. Estudio de redes neuronales para un sistema auto - configurable de cuarta generación. Tesis Maestría. Ciencias con Especialidad en Ingeniería Electrónica. Departamento de Computación, Electrónica, Física e Innovación, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Enero. Derechos Reservados © 2006.