Tesis profesional presentada por Eduardo David Rojas Velázquez [eduardo.rojasvz@udlap.mx]

Maestría en Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dra. Ofelia Delfina Cervantes Villagómez
Secretario y Director: Dr. J. Alfredo Sánchez Huitrón
Vocal: Dr. Daniel Vallejo Rodríguez

Cholula, Puebla, México a 4 de diciembre de 2015.

Resumen

El presente escrito presenta HGC (Head Gesture Control), una interfaz natural alternativa a los periféricos de control tradicionales para navegar en espacios virtuales detectando movimientos que el usuario realiza con su cabeza.

La motivación para crear HGC es brindar una nueva forma de control en la navegación que permita mejorar la experiencia del usuario al interactuar con un sistema, ser utilizado en equipos de cómputo que no son de nueva generación y demostrar que se pueden implementar interfaces naturales sin...

Palabras clave: Interfaces naturales, IHC, NUI, interacción humano computadora.

Resumen (archivo pdf, 99 kb).

Índice de contenido

Índices (archivo pdf, 210 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 213 kb)

  • 1.1 Interfaces naturales
  • 1.2 El reto de construir interfaces naturales asequibles
  • 1.3 Contribuciones
  • 1.4 Organización del documento

Capítulo 2. Interfaces para control de navegación en espacios virtuales (archivo pdf, 287 kb)

  • 2.1 Reconocimiento de gestos basados en puntos o en formas de color
  • 2.2 Reconocimiento de gestos utilizando hardware especializado
  • 2.3 Reconocimiento corporal usando cámaras web
  • 2.4 Prototipos sin fines académicos
  • 2.5 Algoritmos de reconocimiento
  • 2.6 OpenCV
  • 2.7 HGC: Un enfoque basado en la detección de movimientos de la cabeza

Capítulo 3. Diseño conceptual y funcional de HGC (archivo pdf, 263 kb)

  • 3.1 Diseño conceptual
  • 3.2 Diseño de la interacción
  • 3.3 Diseño funcional de HGC (Desde aqui)
  • 3.4 Evaluación formativa de HGC

Capítulo 4. Implementación de HGC (archivo pdf, 283 kb)

  • 4.1 Video de entrada
  • 4.2 Detección facial en tiempo real
  • 4.3 Calibración automática
  • 4.4 Definición de umbrales de movimiento
  • 4.5 Control de navegación

Capítulo 5. Evaluación de HGC (archivo pdf, 400 kb)

  • 5.1 Descripción de la evaluación
  • 5.2 Análisis de resultados

Capítulo 6. Conclusiones (archivo pdf, 102 kb)

  • 6.1 Aportaciones
  • 6.2 Conclusiones
  • 6.3 Posibles mejoras
  • 6.4 Trabajos a futuro

Referencias (archivo pdf, 325 kb)

Apéndice A. Guía para el evaluador - Software a evaluar: "HGC" (archivo pdf, 281 kb)

Apéndice B. Carta de derechos del participante en estudios de usabilidad (archivo pdf, 215 kb)

Apéndice C. Cuestionarios previos y Cuestionarios posteriores (archivo pdf, 4 mb)

Apéndice D. Evidencia fotográfica de las pruebas e usabilidad (archivo pdf, 1 mb)

Rojas Velázquez, E. D. 2015. Interfaces naturales para navegación basadas en reconocimiento de movimientos de la cabeza. Tesis Maestría. Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2015.