Tesis profesional presentada por Omar López Rincón [omarlopezrincon@gmail.com]

Maestría en Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Roberto Rosas Romero
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dr. J. Alfredo Sánchez Huitrón

Cholula, Puebla, México a 19 de mayo de 2015.

Resumen

Desde los inicios de la computación, el área de procesado de imagen se ha ido incrementando y llegando a nuevas fronteras gracias al incremento del poder computacional que no se detiene, más rutinas han llegado a ser posibles, entre ellas el procesado de imagen en tiempo real. El desarrollo en el procesado de imagen ha ido incrementando junto con el desarrollo de nuevos procesadores y velocidad de computo, esto mismo ha ido abarcando desde imágenes satelitales, medicina y hoy en...

Palabras clave: gestos patrones heuristicas.

Resumen (archivo pdf, 146 kb).

Índice de contenido

Índices (archivo pdf, 120 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 392 kb)

  • 1.1 Descripción del problema
  • 1.2 Propósito
  • 1.3 Objetivos
  • 1.4 Alcances y Limitaciones
  • 1.5 Software y Hardware a utilizar

Capítulo 2. Estado del arte (archivo pdf, 197 kb)

  • 2.1 Soluciones Comerciales Existentes
  • 2.2 Trabajo relacionado general
  • 2.3 Propuesta de Solución

Capítulo 3. Diseño general (archivo pdf, 316 kb)

  • 3.1 Reconocimiento de gestos mediante análisis de movimiento
  • 3.2 Reconocimiento de gestos con referencia

Capítulo 4. Implementación del sistema (archivo pdf, 432 kb)

  • 4.1 Hipótesis
  • 4.2 Reconocimiento facial
  • 4.3 Detección del movimiento
  • 4.4 Reconocimiento del movimiento
  • 4.5 Definición de umbrales
  • 4.6 Clasificando el movimiento
  • 4.7 Condiciones del método

Capítulo 5. Evaluación del sistema (archivo pdf, 429 kb)

  • 5.1 Descripción de la evaluación
  • 5.2 Aportaciones

Capítulo 6. Conclusiones y trabajo a futuro (archivo pdf, 20 kb)

  • 6.1 Posibles mejoras
  • 6.2 Conclusiones
  • 6.3 Trabajo a Futuro

Referencias (archivo pdf, 96 kb)

Apéndice A. Imágenes del uso del sistema y la información desplegada en el (archivo pdf, 87 kb)

Apéndice B. Fotografías tomadas durante las pruebas (archivo pdf, 608 kb)

Apéndice C. Cuestionario previo a la realización de tareas (archivo pdf, 4 mb)

López Rincón, O. 2015. Reconocimiento de gestos en tiempo real basado en heurísticas y reconocimiento de patrones. Tesis Maestría. Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2015.