Tesis profesional presentada por Nestor Paul Jacobo Aispuro [nestor.jacoboao@udlap.mx]

Maestría en Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Roberto Rosas Romero
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dr. Jorge Rodríguez Asomoza

Cholula, Puebla, México a 13 de enero de 2016.

Resumen

Todos los dispositivos electrónicos que capturan imagen en video requieren almacenar la información que pasa a través del lente de la cámara. Partiendo de ese hecho la presente propuesta de tesis, plantea reducir la cantidad de información que se guarda en dispositivos de almacenamiento a través de la detección e identificación facial. Para comprobar el argumento anterior, se desarrolló un prototipo el cual implementa el algoritmo Viola-Jones para realizar la detección de rostros en tiempo real, una vez identificado el...

Palabras clave: Reconocimiento facial, video, almacenamiento, rostro, face recognition, detección facial, identificación facial.

Resumen (archivo pdf, 16 kb).

Índice de contenido

Agradecimientos (archivo pdf, 11 kb)

Índices (archivo pdf, 128 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 338 kb)

  • 1.1 Descripción del problema
  • 1.2 Propósito
  • 1.3 Posibles Aplicaciones
  • 1.4 Estado del Problema y Selección de Mejores Prototipos
  • 1.5 Aportaciones
  • 1.6 Objetivos
  • 1.7 Alcances y Limitaciones
  • 1.8 Hipótesis
  • 1.9 Hardware y Software a utilizar

Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 242 kb)

  • 2.1 Detección e Identificación Facial
  • 2.2 Sistemas de Video Vigilancia

Capítulo 3. Diseño del Sistema (archivo pdf, 375 kb)

  • 3.1 Diagramas UML del Sistema
  • 3.2 Detección Facial
  • 3.3 Agregar Rostro a Base de Conocimiento
  • 3.4 Identificación Facial
  • 3.5 Criterios Para Almacenamiento de Secuencia de Video
  • 3.6 Almacenamiento en Video

Capítulo 4. Implementación del Sistema (archivo pdf, 120 kb)

  • 4.1 Librerías Utilizadas
  • 4.2 Instanciación de objetos y Carga de Etiquetas
  • 4.3 Reconocimiento Facial e Implementación de Criterios de Almacenamiento
  • 4.4 Agregar Rostro a Base de Conocimiento

Capítulo 5. Pruebas y Resultados Experimentales (archivo pdf, 462 kb)

  • 5.1 Escenario de Pruebas

Capítulo 6. Conclusiones y Trabajo a Futuro (archivo pdf, 16 kb)

  • 6.1 Posibles Mejoras
  • 6.2 Trabajo a Futuro

Referencias (archivo pdf, 146 kb)

Apéndice A. Prueba 1. Carga de componentes Iniciales (archivo pdf, 57 kb)

Apéndice B. Prueba 2. Modulo detección e identificación facial (archivo pdf, 53 kb)

Apéndice C. Prueba 3. Agregar rostro a la base de conocimiento (archivo pdf, 57 kb)

Apéndice D. Prueba 4. Almacenar video en disco duro (archivo pdf, 140 kb)

Jacobo Aispuro, N. P. 2016. Optimización de Almacenamiento de Video Utilizando Reconocimiento Facial. Tesis Maestría. Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Enero. Derechos Reservados © 2016.