Tesis profesional presentada por
Maestría en Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Daniel Vallejo
Rodríguez
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dr. Edgar Guevara Codina
Cholula, Puebla, México a 13 de mayo de 2016.
En la actualidad una imagen puede proporcionar gran cantidad de información, razón por la cual el interés por su análisis y descripción se ha incrementado considerablemente, en muchos casos se utilizan técnicas de segmentación y anotación automática.
El presente trabajo pretende mostrar un enfoque para la segmentación y anotación de regiones en imágenes a partir de los colores presentados en las mismas. La segmentación de imágenes ha demostrado ser una de las mejores formas para identificar objetos y detectar regiones...
Palabras clave: anotación.
Hernández Candia, R. A. 2016. Descripción textual de imágenes basada en anotación en cascada de regiones de color. Tesis Maestría. Ciencias de la Computación. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2016.