Tesis profesional presentada por
Maestría en Ciencias de la Computación. Departamento de Ingeniería en Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Daniel Vallejo
Rodríguez
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dr. Edgar Guevara Codina
Cholula, Puebla, México a 13 de mayo de 2016.
En la actualidad una imagen puede proporcionar gran cantidad de información, razón por la cual el interés por su análisis y descripción se ha incrementado considerablemente, en muchos casos se utilizan técnicas de segmentación y anotación automática.
El presente trabajo pretende mostrar un enfoque para la segmentación y anotación de regiones en imágenes a partir de los colores presentados en las mismas. La segmentación de imágenes ha demostrado ser una de las mejores formas para identificar objetos y detectar regiones en una imagen.
Primeramente, en este trabajo se describen los objetivos tanto generales como particulares, los alcances y limitaciones, se presenta el estado del arte, así como una arquitectura para la descripción automática de imágenes.
Después se presenta la parte teórica acerca del análisis de imágenes, algunas técnicas aplicables al análisis de imagen y su procesamiento. Continuamos presentando un enfoque para la indexación automática de una imagen, así como el diseño general del sistema propuesto.
Posteriormente se muestra la implementación del sistema en general, se presentan los módulos más importantes que integran al sistema desarrollado. Finalmente, se dan a conocer las pruebas realizadas al sistema, los resultados obtenidos, las conclusiones y el trabajo a futuro.
Abstract Nowadays, an image can provide a large amount of information, for that reason the interest in its analysis and description has increased, in many cases segmentation techniques and automatic annotation are used.
This paper aims to show the regions in the images from the colors that are presented in these regarding the perspective of segmentation and annotation. Image segmentation has proven to be one of the best ways to identify objects and detect in an image the regions.
Firstly, in this paper both general and particular targets are described, the scopes and limitations, the state of the art is presented, as well as an architecture for the automatic images description. Next, the theoretical part appears about the analysis of images, some skills applicable to the analysis of images and its process. Continued by presenting an approach for the automatic indexation of an image, as well as the general design of the proposed system.
Later on, the implementation of the system in general is shown, the most important modules that integrate the developed system are also presented. Finally, the tests done to the system, the results that were obtained, the conclusions and the future work are shown.
Palabras clave: anotación.
Hernández Candia, R. A. 2016. Descripción textual de imágenes basada en anotación en cascada de regiones de color. Tesis Maestría. Ciencias de la Computación. Departamento de Ingeniería en Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2016.