Tesis profesional presentada por Raúl Antonio Enríquez Vásquez [raul_enriquez_vasquez@hotmail.com]

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de Información. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Roberto Rosas Romero
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dr. Vicente Alarcón Aquino

Cholula, Puebla, México a 20 de mayo de 2013.

Resumen

En la actualidad, el gran número de información que se encuentra disponible en el Internet ha hecho que el acceso a la misma se realice de manera sencilla gracias a los motores de búsqueda que existen. Debido a la gran cantidad de imágenes que se encuentran disponibles ha provocado que los algoritmo de recuperación de información que actualmente manejan los motores de búsqueda sean poco eficiente, debido a que solo se requiere que la palabra que conforma la consulta se encuentre en el nombre de la imagen o descripción de la misma, además de que se requiere de accesar a un sitio web para poder realizar las consultas.

El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles enfocada al reconocimiento de obras arquitectónicas, en base al análisis de los métodos de recuperación de información visual que tomen en cuenta características de bajo nivel. Para la implementación del sistema se utilizó como dispositivo móvil un iPad, el cual trabaja con el lenguaje de programación XCode y utilizando las librerías de OpenCV para el procesamiento de imágenes.

Los resultados obtenidos en la fase de pruebas fueron satisfactorios ya que el sistema tiene la capacidad de hacer la comparación del contorno de las imágenes, así como los colores con los que cuenta dicha imagen y regresar las tres imágenes más similares. A partir del presente trabajo, se pueden realizar aplicaciones enfocadas al turismo, al área mercadológica y en sistemas de localización.

Palabras clave: procesamiento, imagenes, móvil, información, visual, formas, colores, recuperación.

Índice de contenido

Índices (archivo pdf, 118 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 487 kb)

  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Definición del Problema
  • 1.3 Objetivos
  • 1.4 Alcances
  • 1.5 Limitaciones
  • 1.6 Hardware
  • 1.7 Software
  • 1.8 Estado del Problema
  • 1.9 Conclusión

Capítulo 2. Técnicas de Procesamiento de Imágenes (archivo pdf, 419 kb)

  • 2.1 Binarización
  • 2.2 Histogramas
  • 2.3 Transformación HSI
  • 2.4 Detector de Bordes de Canny
  • 2.5 Conclusión

Capítulo 3. Diseño y Arquitectura del Sistema (archivo pdf, 333 kb)

  • 3.1 Introducción
  • 3.2 Descripción General
  • 3.3 Arquitectura del Sistema
  • 3.4 Descripción Detallada del Sistema
  • 3.5 Casos de Uso
  • 3.6 Diagramas de Secuencia

Capítulo 4. Implementación y Pruebas (archivo pdf, 1 mb)

  • 4.1 Cliente
  • 4.2 Servidor
  • 4.3 Pruebas del Funcionamiento del Sistema

Capítulo 5. Evaluación y Conclusiones (archivo pdf, 443 kb)

  • 5.1 Evaluación del Desempeño del Sistema
  • 5.2 Conclusiones y Trabajo a Futuro

Referencias (archivo pdf, 109 kb)

Apéndice A. Correos con Permisos para Publicar Interfaces de Sistemas Comerciales del Capítulo 1 (archivo pdf, 178 kb)

Apéndice B. Código de Algoritmo de Procesamiento de Imágenes: B.I: Código de Procesamiento de Formas, B.II: Código de Procesamiento de Colores, B.III: Código de Procesamiento de Resultados de los Primeros Dos Pasos (archivo pdf, 159 kb)

Enríquez Vásquez, R. A. 2013. Sistema Móvil de Recuperación de Información Visual Utilizando Formas y Colores para el Reconocimiento de Obras Arquitectónicas. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de Información. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2013.