Proyecto Final presentado por
Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. Roberto Rosas Romero
Secretario y Director: Dr. Gibrán
Etcheverry Doger
Vocal: Dr. Oleg Starostenko
Cholula, Puebla, México a 19 de junio de 2015.
Este trabajo es un proyecto orientado a una aplicación de reconocimiento de personas mediante la voz empleando herramientas de procesamiento de audio, enfocado a la extracción de características de voz mediante la transformada Wavelet. Éste trabajo se enfoca también a la implementación de esta aplicación en el área de domótica, seguridad y automatización. Éste proyecto se realiza bajo el lenguaje de programación Python, ya que se planea que a futuro se desarrolle en una plataforma como la RaspberryPi dadas sus...
Palabras clave: Wavelet reconocimiento del hablante Python.
Capítulo 1. Reconocimiento de voz (archivo pdf, 641 kb)
Capítulo 2. Metodología de Trabajo y Herramientas (archivo pdf, 570 kb)
Capítulo 3. Mezcla de Gaussianas para clasificación (archivo pdf, 460 kb)
Capítulo 4. Resultados (archivo pdf, 1015 kb)
Capítulo 5. Conclusiones y Trabajo Futuro (archivo pdf, 205 kb)
Ramírez Aldama, E. 2015. Reconocimiento del hablante mediante extracción de características empleando la transformada Wavelet. Proyecto Final Licenciatura. Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Junio. Derechos Reservados © 2015.