Resumen

En la actualidad la seguridad ha sido un factor de alta importancia para los individuos, por lo cual se ha implementado el uso de la biometría en diversas empresas y para diversos usos de identificación personal como el reconocimiento de cara, voz, iris o como en esta investigación las señales del corazón las cuales se obtienen mediante un electrocardiograma.

Diversas metodologías se han empleado para obtener la identificación de personas, es por ello que se ha utilizado un método efectivo. Para la extracción de características se usaron coeficientes lineales predictivos y el cepstrum complejo, en el caso de la clasificación se ocuparon las redes bayesianas con una mezcla jerárquica de expertos, demostrando que esta selección de métodos fueron efectivos para lograr una correcta identificación.

Palabras clave: Cepstrum, redes bayesianas, matlab, electrocardiograma, coeficientes lineales predictivos.

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Palacios López, N. A. 2014. Reconocimiento de personas mediante señales ECG. Tesis Licenciatura. Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2014.