Proyecto Final presentado por Andrés González Acosta

Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. José Luis Zechinelli Martini
Secretario y Director: Dr. Gibrán Etcheverry Doger
Vocal: Dr. Oleg Starostenko

Cholula, Puebla, México a 4 de diciembre de 2014.

Resumen

El propósito de este proyecto final es el de tener un sistema capaz de reconocer fotos utilizando el software de Matlab, basándose en la investigación de Miar-Naimi, H., & Davari, P. (2008). El trabajo consiste en analizar el programa, ver cómo es que funciona cada parte del código, y emularlo paso a paso con Matlab. El principal objetivo de este proyecto es el de documentar éste código para su posible desarrollo en otros lenguajes de programación como Python o C++,...

Palabras clave: Matlab, reconocimiento de rostros, HMM, SVD.

Resumen (archivo pdf, 12 kb).

González Acosta, A. 2014. Reconocimiento de rostros por medio de métodos probabilísticos. Proyecto Final Licenciatura. Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2014.

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