Proyecto Final presentado por
Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. José Luis Zechinelli
Martini
Secretario y Director: Dr. Gibran Etcheverry
Doger
Vocal: Dr. Oleg Starostenko
Cholula, Puebla, México a 4 de diciembre de 2014.
El propósito de este proyecto final es el de tener un sistema capaz de reconocer fotos utilizando el software de Matlab, basándose en la investigación de Miar-Naimi, H., & Davari, P. (2008). El trabajo consiste en analizar el programa, ver cómo es que funciona cada parte del código, y emularlo paso a paso con Matlab. El principal objetivo de este proyecto es el de documentar éste código para su posible desarrollo en otros lenguajes de programación como Python o C++, los cuales se utilizan en la plataforma OpenCV.
Este programa trabaja con una base de datos de imágenes en blanco y negro con iluminación aleatoria, como se puede ver en la sección de resultados. Cuando la imagen pasa por el procedimiento de extracción de rasgos y cuantificación se termina con un vector de observación característico de la imagen el cual tiene un peso igual al 4% de la imagen original.
Palabras clave: Matlab, reconocimiento de rostros, HMM, SVD.
González Acosta, A. 2014. Reconocimiento de rostros por medio de métodos probabilísticos. Proyecto Final Licenciatura. Ingeniería Mecatrónica. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2014.