Tesis profesional presentada por María Magdalena Ydirín Préstamo

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Rubén Alejos Palomares
Vocal y Director: Dr. José Luis Zechinelli Martini
Secretario: Mtro. Federico González Romero

Cholula, Puebla, México a 2 de abril de 2004.

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 97 kb)

  • 1.1 Tecnología Data Warehouse
  • 1.2 Análisis de Información de Ríos y Presas
  • 1.3 Objetivos y Metodología
  • 1.4 Organización del Documento

Capítulo 2. Data Warehouses (archivo pdf, 79 kb)

  • 2.1 Arquitectura General
  • 2.2 Modelo Multidimensional
  • 2.3 Construcción
  • 2.4 Análisis OLAP
  • 2.5 Discusión

Capítulo 3. SARP: Sistema de Análisis de Ríos y Presas (archivo pdf, 134 kb)

  • 3.1 Arquitectura General
  • 3.2 Fuentes de Datos
  • 3.3 Esquema de Datos
  • 3.4 Construcción
  • 3.5 Análisis Empleando Técnicas OLAP
  • 3.6 Discusión

Capítulo 4. Implementación de SARP (archivo pdf, 121 kb)

  • 4.1 Arquitectura de SARP
  • 4.2 Esquema Relacional
  • 4.3 Población O Cargado del DW
  • 4.4 Análisis de la Información
  • 4.5 Interfaz: uso y Configuración
  • 4.6 Discusión

Capítulo 5. Conclusiones (archivo pdf, 12 kb)

  • 5.1 Resultados
  • 5.2 Perspectivas

Referencias (archivo pdf, 9 kb)

Anexo A. Información General del BANDAS (archivo pdf, 14 kb)

Anexo B. Esquema Entidad/Relación para ríos (archivo pdf, 14 kb)

Anexo C. Esquema Entidad Relación para presas (archivo pdf, 14 kb)

Anexo D. Tablas para ríos (archivo pdf, 11 kb)

Anexo E. Tablas para presas (archivo pdf, 11 kb)

Anexo F. Tablas implementadas en lenguaje SQL (archivo pdf, 19 kb)

Ydirín Préstamo, M. M. 2004. Construcción de un Data Warehouse de datos del medio ambiente para la toma de decisiones: aplicación a los datos hidrológicos. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Abril. Derechos Reservados © 2004.