Tesis profesional presentada por Paulo Urcid Pliego

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Fernando Antonio Aguilera Ramírez
Vocal y Director: Dr. J. Alfredo Sánchez Huitrón
Secretario: Dr. Oleg Starostenko

Cholula, Puebla, México a 18 de diciembre de 2003.

Resumen

Con el surgimiento de nuevas tecnologías y las bibliotecas digitales, cada vez hay más información disponible de forma digital. Existe un subconjunto de esta información que, por su contenido visual, requiere de métodos distintos de recuperación. La búsqueda textual en colecciones de imágenes no es óptima ya que está sujeta al criterio de quienes realicen las anotaciones en dichas imágenes, además de que el proceso de anotación manual sería costoso. Un enfoque que soluciona este problema es la búsqueda de imágenes por contenido (CBIR, por sus siglas en inglés), ya que únicamente trabaja con el contenido visual de las imágenes para realizar la recuperación. Bajo este enfoque, el usuario proporciona un ejemplo de lo que quiere recuperar (query-by-visual-example) y el sistema le regresa aquellas imágenes que sean más parecidas, en base a un algoritmo de comparación. Actualmente, la UDLA cuenta con un programa de bibliotecas digitales, el cual mantiene diversas colecciones de material digitalizado. El objetivo principal de este proyecto es diseñar, desarrollar e incorporar a las bibliotecas digitales de la Universidad de las Américas, Puebla una aplicación que permita a los usuarios hacer búsquedas de imágenes digitalizadas mediante el paradigma de CBIR. Al mismo tiempo, se busca complementar aplicaciones existentes y ampliar los servicios disponibles a los usuarios de nuestras bibliotecas digitales.

Índice de contenido

Capítulo 1. Definición de problema y objetivos (archivo pdf, 142 kb)

  • 1.1 Introducción
  • 1.2 Contexto del problema
  • 1.3 Definición del problema
  • 1.4 Soluciones desarrolladas
  • 1.5 Objetivos generales y específicos del proyecto
  • 1.6 Alcance del proyecto
  • 1.7 Organización del documento

Capítulo 2. Marco teórico (archivo pdf, 381 kb)

  • 2.1 ¿Qué es CBIR?
  • 2.2 CBIR en la actualidad
  • 2.3 Aplicaciones existentes
  • 2.4 CBIR en bibliotecas digitales
  • 2.5 Técnicas y enfoques para CBIR
  • 2.6 Comparación de enfoques
  • 2.7 Enfoque de retroalimentación
  • 2.8 Formato de las imágenes
  • 2.9 CBIR en U-D-L-A

Capítulo 3. Diseño del sistema (archivo pdf, 1 mb)

  • 3.1 Ingeniería de software
  • 3.2 Convenciones de diseño
  • 3.3 Propósito y motivación
  • 3.4 Casos de uso
  • 3.5 Diagramas de clases
  • 3.6 Diagramas de secuencia
  • 3.7 Diagramas de colaboración
  • 3.8 Modelo entidad-relación
  • 3.9 Arquitectura del sistema

Capítulo 4. Implementación del sistema (archivo pdf, 518 kb)

  • 4.1 Contenido
  • 4.2 Hardware y software utilizado
  • 4.3 Implementación del sistema
  • 4.4 Requerimientos del sistema

Capítulo 5. Evaluaciones (archivo pdf, 248 kb)

  • 5.1 Esquema general de evaluaciones
  • 5.2 Pruebas de usabilidad
  • 5.3 Pruebas de carga de datos
  • 5.4 Pruebas de desempeño
  • 5.5 Pruebas de relevancia
  • 5.6 Desventajas del sistema
  • 5.7 Conclusiones
  • 5.8 Contenido
  • 5.9 Resumen
  • 5.10 Objetivos alcanzados
  • 5.11 Trabajo a futuro
  • 5.12 Conclusiones y comentarios finales

Referencias (archivo pdf, 133 kb)

Apéndice A. Resultados de pruebas con usuarios (archivo pdf, 231 kb)

Apéndice B. Pruebas con el sistema (archivo pdf, 612 kb)

Urcid Pliego, P. 2003. Búsqueda de imágenes por contenido en bibliotecas digitales. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2003.