Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dra. Genoveva Vargas-Solar
Vocal y Director: Dra. Ofelia Delfina Cervantes
Villagómez
Secretario: Lic. Renán Contreras
Gómez
Cholula, Puebla, México a 12 de mayo de 2008.
Esta tesis presenta un sistema llamado Sistema BPS (Business Process Simplification) el cual permita representar, analizar y simplificar los procesos de negocios de las PyMES utilizando como enfoque las ontologías. Para alcanzar el objetivo se desarrolló como parte esencial del sistema un algoritmo de simplificación basado en tres principales operadores: delete, merge y split; los cuales atacan los casos más comunes de ineficiencia en los procesos de las empresas.
Motivado por la problemática de ineficiencia que existe actualmente en las Pequeñas y Medianas Empresas (PyME) se propone este sistema como herramienta de apoyo para su solución; esto repercute directamente en ahorro de tiempo, dinero y recursos.
Durante el desarrollo de la tesis se propone una metodología para abstraer el conocimiento sobre los procesos de negocios de las empresas y representarlo formal y explícitamente mediante ontologías, de esta manera se crea una base de conocimientos que pueda ser analizada por el algoritmo de simplificación para lograr su eficiencia.
Finalmente esta tesis se sustenta por un caso de estudio realizado a una empresa donde se eligió un proceso complejo de negocio; dicho proceso fue analizado y simplificado por el algoritmo, el cual detecto tres tipos de ineficiencia y al aplicar las técnicas de simplificación correspondientes obtuvo como resultado la mejora del mismo, demostrándose así el logro de los objetivos de la presente tesis.
Ruíz Peñarrieta, A. 2008. Simplificación de Procesos de Negocios Basada en Ontologías. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2008.