Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Vocal y Director: Dr. Daniel Vallejo
Rodríguez
Secretario: Dr. Fernando Antonio Aguilera
Ramírez
Cholula, Puebla, México a 14 de mayo de 2009.
El trabajo realizado consta de una aplicación web, que cumple la función de un administrador de información personal para la administración de citas y un repositorio de información para la administración de páginas. Las páginas a su vez administran archivos, notas, listas y fotos. El sistema cuenta con un motor de inteligencia, para ayudar en el almacenamiento de citas o bien recordando las más importantes, este puede ser activado o desactivado por el usuario.
Las citas pueden ser mostradas por el sistema en tres vistas diferentes, por día, semana y mes. Los usuarios pueden almacenar citas desde la página de día y semana, mientras en la página de mes se muestra el número de citas por cada día del mes. Una cita cuenta con 3 campos principales, el titulo, fecha de inicio y hora de inicio, estos valores no pueden ser nulos.
El repositorio de información anida páginas y las crea, muestra las paginas existentes para ser accedidas. Las páginas pueden tener archivos de formatos como Word, PowerPoint, Excel y PDF. Las fotos administradas son en formato JPG, PNG, BMP y GIF. Las listas cuentan con elementos que pueden ser marcados mediante un checkbox cuando el punto se haya realizado.
El motor de inteligencia ayuda a recordar a los usuarios citas pendientes y sugerir fechas y horarios alternativos a la fecha y hora original, cuando estas son almacenadas. Este mide el nivel de cada cita con respecto a su tipo e importancia se le asigna una probabilidad. Mientras mayor sea la probabilidad de los dos campos más importante será la cita.
Capítulo 1. Definición del problema y objetivos (archivo pdf, 138 kb)
Capítulo 2. Marco teórico (archivo pdf, 107 kb)
Capítulo 3. Análisis y diseño (archivo pdf, 946 kb)
Capítulo 4. Implementación (archivo pdf, 559 kb)
Capítulo 5. Pruebas (archivo pdf, 234 kb)
Capítulo 6. Conclusiones y trabajo a futuro (archivo pdf, 65 kb)
Rojas Alvarado, H. I. 2009. Administrador de información personal, como asistente inteligente basado en web. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2009.