Tesis profesional presentada por Mariano Rodríguez Muro

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dr. Oleg Starostenko
Vocal y Director: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Secretario: M.C. José Alberto Chávez Aragón

Cholula, Puebla, México a 9 de mayo de 2003.

Índice de contenido

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 56 kb)

  • 1.1 Definición del problema
  • 1.2 Objetivos
  • 1.3 Hardware y Software utilizado
  • 1.4 Alcances y limitaciones

Capítulo 2. Marco teórico (archivo pdf, 180 kb)

  • 2.1 Sobre la Pancreatitis. Descripción de la enfermedad y su diagnóstico
  • 2.2 Sobre el estándar de Imágenes Digitales y Comunicaciones en la Medicina (DICOM)
  • 2.3 Sobre los reconocedores o clasificadores de patrones
  • 2.4 Sobre Redes Neuronales Artificiales

Capítulo 3. Analisis, diseño e implementación (archivo pdf, 242 kb)

  • 3.1 Análisis del sistema y evaluación de otros sistemas
  • 3.2 Descripción de los componentes del sistema
  • 3.3 El componente EzDicom para el manejo de archivos DICOM

Capítulo 4. Resultados y conclusiones (archivo pdf, 40 kb)

  • 4.1 Pruebas al Sistema
  • 4.2 Sobre el conjunto de estudios recolectados y su clasificación
  • 4.3 El entrenamiento de la red para la detección de Necrosis y sus resultados
  • 4.4 Conclusiones y trabajo a futuro

Referencias (archivo pdf, 12 kb)

Apéndice A. DFD´s del Sistema para el Diagnóstico de Pancreatitis (archivo pdf, 20 kb)

Apéndice B. Diagramas de Clase del Sistema para el Diagnóstico de Pancreatitis (archivo pdf, 208 kb)

Apéndice C. Manual del Usuario (archivo pdf, 98 kb)

Rodríguez Muro, M. 2003. Sistema para el diagnóstico de pancreatitis utilizando RNA. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2003.