Tesis profesional presentada por Melva Ramos Rivas

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Vocal y Director: Dr. Oleg Starostenko
Secretario: Mtra. Carolina Yolanda Castañeda Roldán

Cholula, Puebla, México a 18 de diciembre de 2003.

Resumen

En este documento de tesis se describe el desarrollo de un sistema de pre-procesamiento de imágenes electrocardiográficas en telemedicina como un nuevo enfoque propuesto para resolver de manera distinta un problema tratado computacionalmente mediante diversas metodologías desde hace varios años: el análisis de electrocardiogramas.

El enfoque aquí abordado consiste en el desarrollo de un sistema basado en el pre-procesamiento de las imágenes electrocardiográficas, centrado en una cuidadosa selección y empleo de diversos filtros de imagen que dan a ésta un tratamiento previo a su análisis. Para esta tesis se seleccionaron únicamente dos parámetros de trabajo en los electrocardiogramas analizados: ritmo y frecuencia cardiaca. Los resultados que el sistema puede arrojar son, sin embargo, muy dependientes de la calidad inicial de la imagen a analizar, pudiendo obtener de esta forma resultados muy cercanos a los que un médico especialista otorgaría para un electrocardiograma específico, pero existiendo a la vez la posibilidad de tener resultados poco adecuados cuando las imágenes alimentadas en el sistema son bastante deficientes.

En los capítulos que se muestran a continuación se detalla la manera en que fue resuelto el problema desde la selección de filtros a utilizar, la elaboración del diseño y finalmente el desarrollo y evaluaciones aplicadas al sistema.


Palabras clave:

pre-procesamiento de imágenes, telemedicina, electrocardiogramas.

Índice de contenido

Agradecimientos y Dedicatorias (archivo pdf, 52 kb)

Capítulo 1. Definición del problema y objetivos (archivo pdf, 147 kb)

  • 1.1 telemedicina y electrocardiografía
  • 1.2 Procesamiento de imágenes y otros elementos para el desarrollo del sistema
  • 1.3 Definición del problema
  • 1.4 Objetivos
  • 1.5 Alcances y limitaciones
  • 1.6 Hardware y software
  • 1.7 Organización del resto del documento

Capítulo 2. Telemedicina, electrocardiografía y aspectos relacionados con la medicina (archivo pdf, 812 kb)

  • 2.1 Telemedicina
  • 2.2 Electrocardiografía
  • 2.3 Sistemas existentes y trabajo relacionado
  • 2.4 Conclusiones del capítulo

Capítulo 3. Procesamiento de imágenes (archivo pdf, 368 kb)

  • 3.1 Procesamiento de imágenes
  • 3.2 Filtros para la eliminación de ruido en las imágenes
  • 3.3 Operadores para la detección de bordes
  • 3.4 Conclusiones del capítulo

Capítulo 4. Diseño del sistema (archivo pdf, 269 kb)

  • 4.1 Consideraciones en el diseño del sistema
  • 4.2 Análisis de requerimientos del sistema
  • 4.3 Selección de herramientas
  • 4.4 Diseño del proceso de análisis de la imagen
  • 4.5 Diagramas del sistema
  • 4.6 Conclusiones del capítulo

Capítulo 5. Implementación del sistema (archivo pdf, 415 kb)

  • 5.1 Implementación por capas de las acciones del sistema
  • 5.2 Implementación del proceso de análisis de la imagen
  • 5.3 Cálculo de ritmo y frecuencia
  • 5.4 Conclusiones del capítulo

Capítulo 6. Pruebas y evaluación del sistema (archivo pdf, 891 kb)

  • 6.1 Pruebas realizadas
  • 6.2 Problemas presentados
  • 6.3 Evaluación de la exactitud del sistema

Capítulo 7. Conclusiones y trabajo a futuro (archivo pdf, 74 kb)

  • 7.1 Resultados obtenidos
  • 7.2 Trabajo a futuro
  • 7.3 Conclusiones

Referencias (archivo pdf, 125 kb)

Apéndice A. Fragmentos relevantes de código fuente (archivo pdf, 198 kb)

Apéndice B. Archivos de definición del sistema (archivo pdf, 238 kb)

Apéndice C. Manual de usuario (archivo pdf, 738 kb)

Ramos Rivas, M. 2003. Sistema de pre-procesamiento de imágenes electrocardiográficas en telemedicina. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Diciembre. Derechos Reservados © 2003.