Tesis profesional presentada por Jorge Navarrete García

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.

Jurado Calificador

Presidente: Mtra. Carolina Yolanda Castañeda Roldán
Vocal y Director: Dra. María del Pilar Gómez Gil
Secretario: M.C. José Alberto Chávez Aragón

Cholula, Puebla, México a 9 de enero de 2003.

Resumen

El reconocimiento de caracteres manuscritos es un tema de investigación amplio y con muchas aplicaciones. Cada vez se hace mas necesario el poder reconocer la escritura de las personas para agilizar trámites en los que no se utiliza un ordenador. Desde hace dos años se inició en la Universidad de las Américas un proyecto que busca reconocer los telegramas escritos por el General Porfirio Díaz durante su época presidencial. Esta necesidad surge a partir de la intención de rescatar el valor histórico de estos documentos ya que retratan la vida y circunstancias del pueblo mexicano de aquel tiempo. Sin embargo no se habían logrado resultados suficientes en el reconocimiento debido a que las fases previas a éste no funcionaban adecuadamente. Por tanto, en el proyecto aquí presentado se desarrollo y mejoró la fase de segmentación de las palabras que antecede al reconocimiento.

Se investigaron varios métodos de segmentación a través de publicaciones recientes de grupos de investigación. Se construyó una herramienta de software que los implementara y finalmente se presentaron los resultados obtenidos. A continuación se describirá detalladamente todo este proceso .

Palabras Clave: segmentación, reconocimiento, redes, algoritmos

Índice de contenido

Portada (archivo pdf, 85 kb)

Agradecimientos (archivo pdf, 12 kb)

Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 171 kb)

  • 1.1 Contexto del problema
  • 1.2 Definición del problema
  • 1.3 Objetivos Generales
  • 1.4 Objetivos Específicos
  • 1.5 Alcances y Limitaciones
  • 1.6 Software a utilizado
  • 1.7 Hardware utilizado

Capítulo 2. Las Redes Neuronales Artificiales (archivo pdf, 59 kb)

  • 2.1 Definición Redes Neuronales Artificiales
  • 2.2 Segmentación de palabras usando RNAs

Capítulo 3. Características de la Base de Datos y del Sistema ANSSYD (archivo pdf, 87 kb)

  • 3.1 Construcción de la base de datos
  • 3.2 Rasgos característicos de la escritura de Porfirio Díaz.
  • 3.3 Análisis del algoritmo de segmentación de palabras del Shell Neuronal ANNSYD
  • 3.4 Pruebas sobre el sistema ANSSYD

Capítulo 4. Normalización de Tamaño de Imágenes (archivo pdf, 109 kb)

  • 4.1 Procesamiento previo de las imágenes
  • 4.2 Corrección de la inclinación de las palabras
  • 4.3 Normalización vertical de las imágenes
  • 4.4 Normalización horizontal de las imágenes

Capítulo 5. Construcción de una Red Neuronal Artificial Asesora (archivo pdf, 57 kb)

  • 5.1 Construcción de la red
  • 5.2 Creación de un archivo de entrenamiento

Capítulo 6. La herramienta HAWOST (archivo pdf, 111 kb)

  • 6.1 Descripción general
  • 6.2 Lectura de las imágenes
  • 6.3 Creación y entrenamiento de la RNA artificial
  • 6.4 Uso de los algoritmos de segmentación disponibles

Capítulo 7. Algoritmos de Segmentación (archivo pdf, 75 kb)

  • 7.1 Investigación y selección de algoritmos de segmentación de publicaciones recientes
  • 7.2 Algoritmos Utilizados en la aplicación HAWOST

Capítulo 8. Resultados ofrecidos por la herramienta (archivo pdf, 43 kb)

  • 8.1 Evaluación de los algoritmos de segmentación
  • 8.2 Evaluación de la RNA asesora

Capítulo 9. Conclusiones y Aportaciones (archivo pdf, 24 kb)

  • 9.1 Conclusiones

Referencias (archivo pdf, 47 kb)

Apéndice A. Diagramas UML (archivo pdf, 24 kb)

Apéndice B. Diagramas de Clase (archivo pdf, 28 kb)

Apéndice C. Tablas de Resultados Publicadas (archivo pdf, 32 kb)

Navarrete García, J. 2003. Mejora en el algoritmo de segmentación para el reconocimiento de caracteres de telegramas escritos por el Gral. Porfirio Díaz. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Enero. Derechos Reservados © 2003.