Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Dr. J. Alfredo Sánchez
Huitrón
Vocal y Director: Dra. Ingrid Kirschning
Albers
Secretario: Dr. Oleg Starostenko
Cholula, Puebla, México a 12 de mayo de 2008.
La presente tesis tiene como objetivo la creación de un corpus de voz y video en español (México) etiquetado que sirva como apoyo para la detección de emociones (nerviosismo, alegría y enojo) y de mentiras.
A lo largo de este trabajo se definen a detalle las emociones a detectar, así como un análisis de las mismas. De igual manera se da una explicación de la mentira y sus principales variantes. Se habla de la detección de emociones, así...
Agradecimientos (archivo pdf, 247 kb)
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 73 kb)
Capítulo 2. Emociones y Mentira (archivo pdf, 329 kb)
Capítulo 3. Detección de emociones (archivo pdf, 297 kb)
Capítulo 4. Etiquetado del Corpus (archivo pdf, 1 mb)
Capítulo 5. Conclusiones y trabajos a futuro (archivo pdf, 34 kb)
Referencias (archivo pdf, 38 kb)
Anexo 1. Cuestionario Mujeres (archivo pdf, 75 kb)
Macías Kempe, R. 2008. Corpus de voz y video para apoyar la detección de mentiras, enojo y nerviosismo. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2008.