Tesis profesional presentada por
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Presidente: Lic. Renán Contreras
Gómez
Secretario y Director: Dr. Oleg Starostenko
Vocal: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Cholula, Puebla, México a 23 de junio de 2008.
Esta tesis propone la creación de un sistema domótico basado en dos tecnologías. El reconocimiento de voz y el Reconocimiento de imágenes.
En la actualidad es muy importante que la tecnología facilite la vida de las personas para que estas alcancen una mejor calidad de vida es por eso que la domótica se preocupa por el control de dispositivos dentro de la casa para que las personas puedan tener un mejor control sobre ella y se puedan prevenir...
Capítulo 1. Introducción (archivo pdf, 905 kb)
Capítulo 2. Marco Teórico (archivo pdf, 1 mb)
Capítulo 3. Elementos Usados para Generar el Software (archivo pdf, 2 mb)
Capítulo 4. Diseño e Implementación de Sistema (archivo pdf, 3 mb)
Capítulo 6. Resultados y Conclusiones (archivo pdf, 117 kb)
Referencias (archivo pdf, 68 kb)
Apéndice A. Formato de evaluación práctica realizada a los usuarios (archivo pdf, 34 kb)
Apéndice B. Formato de cuestionario realizado a los usuarios (archivo pdf, 55 kb)
Apéndice C. Resultados del cuestionario de usabilidad de los usuarios (archivo pdf, 80 kb)
Apéndice D. Manual de instalación de Delphi (archivo pdf, 29 kb)
Apéndice E. Manual de instalación de CSLU Toolkit (archivo pdf, 1 mb)
Apéndice F. Manual de instalación de Verilook SDK (archivo pdf, 177 kb)
Hernández Bautista, A. 2008. Meiv: Sistema de reconocimiento de voz e imágenes en aplicaciones de control de dispositivos inteligentes. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Universidad de las Américas Puebla. Junio. Derechos Reservados © 2008.