Tesis profesional presentada por
Miembro del Programa de Honores. Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Computación, Electrónica y Mecatrónica. Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla.
Jurado Calificador
Director: Dra. Ingrid Kirschning Albers
Presidente: Dr. Oleg Starostenko
Secretario: Dra. Heidy Marisol Marin Castro
Cholula, Puebla, México a 8 de mayo de 2024.
Palabras clave: Redes neuronales, YOLO, Machine learning, pinípedos.
Díaz Segovia, A. 2024. Comparación de modelos de detección de objetos para la localización de pinnípedos en fotos aéreas. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Departamento de Ingeniería en Computación, Electrónica y Mecatrónica, Escuela de Ingeniería, Universidad de las Américas Puebla. Mayo. Derechos Reservados © 2024.